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LLM アプリ開発入門：チャット・アシスタント・自動化

AI Navigate Original / 2026/5/16

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要点

  • LLM アプリの難所はモデル呼び出しでなく不確実出力の設計
  • 構成は入力→プロンプト構築→モデル呼び出し→後処理
  • 用途・モデル(コスト/遅延/規約)・失敗時挙動を先に決める
  • 出力を信用せず境界で検証、コスト・遅延を最初から計測

LLM アプリ開発入門

LLM を組み込んだアプリ（チャット・アシスタント・自動化）の基本構造を押さえます。難しさは「モデルを呼ぶこと」ではなく不確実な出力を前提に設計することにあります。

典型アーキテクチャ

  1. 入力：ユーザー入力＋コンテキスト（履歴・データ）
  2. プロンプト構築：システム指示＋文脈＋ユーザー入力

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