NotebookLM は、あなたがアップロード（または接続）した資料だけを根拠に答える Google のリサーチ用 AI です。Web 全体を検索する一般的なチャットボットと違い、回答の足場を「手元の資料」に閉じるのが最大の特徴。中身は Gemini（2026年時点で 200 万トークン級の大きな文脈窓を持つモデル）で動き、答えの一文ごとに資料内の該当箇所への引用リンクが付くため、「どこに書いてあるか」をその場で検証できます。
FIG.1 Web 全体ではなく「与えた資料」を根拠に、引用番号つきで返す
使いどころは、リサーチの「集める」段ではなく「読み込んで検証・統合する」段。一般的な検索 AI で素材を集め、その素材を NotebookLM に入れて「根拠つきで読み解く」二段構えにすると、調査の信頼性が一段上がります。
2026 年 6 月の大型アップデートで搭載モデルが Gemini 3.5 に切り替わり、新機能 Antigravity によって「資料を読んで要約する」段から「調査の進め方そのものを設計する」段までを NotebookLM 内で完結させる方向へシフトしました。引用つきで答える資料接地（グラウンディング）の設計はそのままに、推論の深さと提案の質が一段上がっています（提供範囲は地域・プラン差があるため、最新条件は公式で確認してください）。
01何を「資料」として入れられるか
NotebookLM は多様な形式の資料を 1 つのノートブックにまとめられます。2026年時点で主に扱えるのは次のとおり。アップロードした各資料の内容は、横断的に質問の対象になります。
文書ファイル
PDF（長尺レポートも可）、Google ドキュメント／スライド、テキスト、Markdown、貼り付けテキスト。
Web・動画
Web ページの URL、YouTube 動画（字幕・文字起こしを自動抽出して根拠化）。
音声
音声ファイルを取り込み、内容を文字として扱って質問・要約の対象にできる。
無料プランでも、1 ノートブックあたり数十件規模の資料を入れられ、1 資料あたりの分量上限もかなり大きく取られています（具体的な件数・語数・1 日の生成回数などの上限は頻繁に変わるため、必ず公式の最新情報を確認してください）。
