企業が AI を業務に取り入れるとき、入り口の問いはいつも同じです。すでにある AI サービスを買って使うのか（SaaS）、自社で作るのか（内製）、外部の開発会社に頼むのか（SI）。この3つは「どれが偉いか」ではなく「いまの自社にどれが合うか」を見極める話です。本章では、初学者でも自分の業務に当てはめて判断できるように、それぞれの性格・選び方・現実的な組み合わせ方を、図とともに整理します。
FIG.1 同じ「やりたいこと」でも、入手方法は買う・作る・任せるの3通り
013つの選択肢の性格
まず、3つがそれぞれ何に向き、何に弱いのかを押さえます。難しく考えず、「料理を外食で済ますか・自炊するか・出張シェフに頼むか」に近いイメージで捉えると分かりやすいです。
SaaS（既製サービス）
ChatGPT・Microsoft 365 Copilot・Notion AI・Salesforce 系のAI機能など、契約すればすぐ使える完成品。初期費用が軽く、機能改善やサーバ運用はベンダー任せ。反面、自社の細かい要件への作り込みや、社内データとの深い統合には限界がある。
内製（自社開発）
自社のエンジニアが、自社の業務に最適化して作る。ノウハウとデータが社内に残り、競争力の源泉にしやすい。反面、AIを扱える人材の確保と、作って終わりにしない継続投資が要る。
SI（外部委託）
開発力が社内になくても、要件に特化したものを作ってもらえる。立ち上げの確実性は高い。反面、費用は大きくなりがちで、仕様変更や保守を委託先に依存し続ける（ベンダーロックイン）リスクがある。
2026年時点の実務感覚として、「全部を1つに寄せる」より「業務ごとに使い分ける」のが主流です。調査でも、土台（基盤モデルやインフラ）は買い、差別化したい部分だけ作るハイブリッド構成が企業AIの中心になっています。最初から全部を内製しようとして頓挫するのが、典型的な失敗の形です。
02判断のフレーム：5つの観点
どれを選ぶかは、好みではなく「業務の性質」で決まります。次の5観点で、いま検討している業務を1つずつ当てはめてみてください。右に寄るほど作る（内製/SI）理由が強くなります。
