Stable Diffusion 完全ガイド：自分の PC で動かす

Stable Diffusion は、画像生成 AI を自分の PC（ローカル）で動かせるのが最大の特徴です。Midjourney や DALL·E のような「ブラウザに打ち込んで待つ」クラウド型と違い、モデルのデータを手元にダウンロードして自分の GPU で動かします。だから素材を外に送らずに済み、生成回数に応じた課金もなく、追加学習（LoRA など）で深くカスタマイズできます。一方で、相応の GPU と環境構築の手間が要る「玄人向け」でもあります。本ガイドは、2026年時点の正しいモデル・ライセンス・必要スペックを押さえながら、最初の一歩までを整理します。

FIG.1　クラウド型は処理を他社サーバーに任せる。ローカル型は手元の GPU で完結する

01そもそも何が違うのか

画像生成 AI には大きく二つの形があります。Midjourney や OpenAI の DALL·E（ChatGPT 内蔵の画像生成）は、文章を入力すると提供元のサーバーが計算して画像を返すクラウド型。手軽ですが、入力した内容は外部を通り、利用量に応じた課金やプランの制約があります。

Stable Diffusion はモデルそのもの（数 GB のファイル）を配布しているのが根本的な違いです。それを自分の PC に置いて自分の GPU で動かすので、ネットに何も送らず、何枚作っても追加料金がかかりません。代わりに、動かすための GPU と環境構築は自分で用意します。

ローカル型（Stable Diffusion）	クラウド型（Midjourney / DALL·E）
素材・プロンプトを外に出さない	入力は提供元サーバーを通る
生成し放題（電気代と GPU 償却のみ）	サブスクや回数・クレジット課金
LoRA・拡張で深く作り込める	カスタマイズは提供元の機能の範囲
相応の GPU と環境構築が必要	ブラウザだけですぐ使える

022026年に選べるモデルの全体像

「Stable Diffusion」は単一のソフトではなく、世代ごとに複数のモデルがあるシリーズ名です。現行の主力は2024年10月に公開された Stable Diffusion 3.5 で、用途に応じて版（バリアント）を選びます。古い世代も用途次第で現役です。