RAG とは：自社データで LLM を賢くする
RAG（検索拡張生成）は、質問に関連する自社データを検索し、それを根拠にLLMに答えさせる仕組み。ハルシネーションを抑え、最新・固有情報に対応させる定番手法です。
基本フロー
- 取り込み：文書を分割（チャンク）し埋め込み化して索引
RAG とは：自社データで LLM を賢くする全体像
AI Navigate Original / 2026/5/16
要点
- RAG は自社データを検索し根拠に LLM が答える仕組み
- 取り込み→検索→生成→出典提示の流れで動く
- 再学習なしで自社知識に対応し出典を示せる
- 精度は検索品質次第で、機密扱い・アクセス制御の設計が要る
