章ごとの執筆は、小説づくりの中で一番「文章を量産したくなる」工程です。だからこそ AI の使いどころを誤りやすい。コツは「全部書かせない」こと。AI は下書きの加速か、詰まったときの突破口に限定し、地の文と作家の声は自分で握る。本章では、2026年の大きな文脈（コンテキスト）とメモリを前提に、1章ずつ品質を落とさず書き進める実践手順を組み立てます。
FIG.1 作者がエンジン、AI は伴走と点検。最後の言葉は必ず作者に戻す
01「全部書かせない」が品質の前提
AI に地の文を書かせ続けると、文章は平均的で無個性になりがちです。学習データの平均に引き寄せられるため、どの作家が書いても似た手触りになってしまう。読者が小説に求めるのは、まさにその「あなたの声（文体）」です。だから章ごとの執筆では、AI の役割を次の2つに絞ります。
下書きの加速
場面の叩き台を出させ、自分で全面的に書き直す。白紙の恐怖を減らすための足場として使う。
詰まりの突破
「次に何が起きると面白いか」の候補出しや、説明くさい会話の言い換え相談。選び・決めるのは作者。
推敲の壁打ち
描写が浅い箇所に五感を足す提案、章末でのプロット整合チェック。書く側ではなく読む側に回す。
逆に言えば、地の文をそのまま生成・貼り付けする使い方は避けるのが基本姿勢です。AI は「書く側」ではなく「読む側・直す側」に置く、と覚えておくと迷いません。
022026年のAIは「長く読める」が「全部は覚えていない」
章ごとの執筆を考えるうえで、まず2026年の前提を正確に押さえます。AI が一度に扱える文章量（コンテキストウィンドウ）は、ここ数年で桁違いに広がりました。
- Claude Opus 4.6 / Sonnet 4.6：100万トークンの文脈に対応（2026年3月に一般提供）。1万語級の長い章でも丸ごと読ませられる規模です。
- GPT-5.4：同じく100万トークン規模の文脈に対応。
- Gemini 3.1 Pro：1000万トークンと、商用モデルでは突出した最大級。2.5 Pro でも200万トークン。
100万トークンはおよそ75万語に相当し、長編小説1本どころか、シリーズ全体や設定資料をまとめて読み込ませられる量です。「文脈が足りなくて前の章を忘れる」という昔の悩みは、技術的にはかなり緩和されました。
