表計算は、いまや AI がセルの中に入ってくる時代になりました。「日本語で書けば数式ができる」だけでなく、Excel や Google スプレッドシートには AI を呼び出す関数そのものが追加され、要約・分類・抽出を表の上で完結できます。本ガイドは、関数生成・データ分析・自動化の 3 領域を、2026 年時点で実際に使えるツールと注意点とともに、初めての人にも分かるよう整理します。
FIG.1 AI は「セルの中」「チャット分析」「自動化」の3つの層から表計算に入ってくる
01関数生成：まず「日本語 → 数式」から
いちばん手前にある使い方は、やりたいことを日本語で書いて AI に数式を作らせることです。数式名を覚えていなくても始められます。たとえば次のように頼みます。
A 列に名前、B 列に数値があります。別シートの一覧 D:E から、名前が一致する行のメールアドレスを取りたい。
これで VLOOKUP / XLOOKUP / INDEX+MATCH といった候補が式の形で返ってきます。さらに 2026 年の Excel には Formula AI が入り、入力中に数式を自動補完したり、自然言語の説明から数式を組み立てたりできるようになっています。とはいえ、生成された式はそのまま信用せず必ず検算するのが大前提です（後述）。用途に応じた関数の使い分けは次の通り。
- XLOOKUP：左右どちらにも検索でき、見つからない時の値（
#N/A回避）も指定できる。新しめの環境ではこれが基本。 - VLOOKUP：左から右への定番。古い資料・互換性重視の現場でまだ多い。
- INDEX / MATCH：列の挿入に強く、複数条件にも応用しやすい柔軟な組み合わせ。
- SUMIFS / COUNTIFS：複数条件での合計・件数集計。
- FILTER / UNIQUE：条件抽出・重複除去を「動的配列」で（結果が自動で複数セルに広がる）。
- QUERY（スプレッドシート）：SQL に近い書き方で抽出・集計ができる。
02AI が「関数そのもの」になった
2026 年の大きな変化は、AI を呼び出す数式が標準機能として加わったことです。プロンプトとセル参照を渡すと、その場で AI が結果を返し、表の中で計算と地続きに扱えます。
