電力・データセンターの限界:AI スケーリングの物理的制約

AI Navigate Original / 2026/4/27

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要点

  • AI 学習は小都市規模の電力を使い物理制約に直面
  • 規模:学習 ~50GWh・クラスタ 100MW-1GW・1 クエリ 3Wh
  • 立地競争:米南部・北欧・中東、日本は不利
  • 電力は原発/再エネ、水と送電網の制約、効率化の動き

AI が「電力ヘビー級」に

2022 年までの AI モデルは数百 GPU で学習可能でしたが、GPT-4 級以降は数千〜数万 GPU を 100 日連続稼働させる規模に。1 回の学習で日本の小都市 1 つ分の電力を使うレベル。

規模感の数字

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