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合併 · フィジカル AI

Reka と Moonvalley が合併——
DeepMind 出身研究者が加わる

Reka が Moonvalley と合併し、Google DeepMind・Meta・Google 出身の研究者チームを取り込みました。Veo 開発への参加経験を持つ研究者も含まれており、フィジカル AI・映像生成モデルの開発が一気に加速します。

AI Navigate 編集部·2026.06.13·読了 6分
Reka マルチモーダル LLM Moonvalley 映像生成 · DeepMind 出身 合併
01
合併の背景

Reka が足りなかった——
フィジカル AI の研究陣容

Reka はマルチモーダル LLM の開発で知られる比較的小規模なラボで、テキスト・画像・動画を扱う能力では一定の評価を得ていました。しかしロボット・センサ融合などフィジカル AI の領域には、専門的な研究者陣容と計算インフラが不足していました。Moonvalley は映像生成に特化したラボで、Google DeepMind 出身の研究者を多く抱えています。

Reka が Moonvalley と合併(6 月 2026 年)。Veo 開発経験を持つ DeepMind・Meta・Google 出身の研究者チームが参加し、フィジカル AI モデルの開発を加速します。


02
新チームの構成

Veo 経験者を含む
映像 AI の精鋭が加わる

Moonvalley が持ち込む研究者群は映像生成・物理シミュレーション・マルチモーダル基盤の三分野でキャリアを積んでいます。

DeepMind 出身 Veo 開発経験 映像生成基盤 Meta 出身 マルチモーダル 大規模モデル訓練 Google 出身 センサ融合 フィジカル AI
FIG. Moonvalley が持ち込む研究者チームの主な出自と専門領域

Google DeepMind の Veo(映像生成モデル)開発に関わった研究者を取り込むことで、Reka は映像・物理世界の理解能力において大きな飛躍が見込まれます。これはロボット向けの視覚的判断や環境認識に直結する技術基盤です。

03
実務的影響

ロボット・センサ系以外には
今のところ関係薄め

Reka の今後のモデルがフィジカル AI 向けに進化する可能性は高まりましたが、テキスト・画像処理が中心の一般的な LLM ユースケースに即時の影響はありません。ロボット・製造・自律システムなどセンサ融合が重要な領域でロードマップを注視すると良いでしょう。

AI Navigate — Daily Update · 2026.06.13