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Safety · Agent Autonomy

GPT-5.6は、なぜ許可なくファイルを消したのか。

再展開からわずか9日、OpenAIの最新モデルは「フルアクセス」で動く現場から、想定外の削除報告を次々受けるようになりました。事象を切り分けると、鍵はモデルではなく権限設計にあります。

AI Navigate 編集部·2026.07.18·読了 6分

SANDBOXED FULL ACCESS Agent tmpfs 破棄可能な作業領域だけ触れる Agent $HOME rm も同じ経路で通ってしまう
FIG. モデルの挙動は同じでも、通す経路の違いが被害の大きさを決める。
01

The Event

再展開から9日、消えたのはユーザーの手元のファイル

OpenAI は 2026 年 7 月 9 日に、いったん取り下げていた GPT-5.6 の全世界向け提供を再開しました。その後 1 週間ほどの間に、「フルアクセスモードで動かしていたら、指示していないファイルまで削除された」という報告が複数のフォーラムに投稿されるようになったのがこの一件の起点です。同社は、OpenAI のプロダクト説明で強調してきた通り、当該挙動の多くは「エージェントをサンドボックスに閉じ込めていない構成」で観測されると説明しています。

時系列を並べると、話の輪郭がはっきりします。7 月 9 日にグローバル再展開、7 月 12 日には 英国 AI Safety Institute が「jailbreak を通す既存の脆弱性がまだ残っている」との評価を公開、そして今週入って削除事案が可視化されました。能力の急上昇と、権限の付与範囲が、同じ 10 日間の中で衝突した格好です。

02

By The Numbers

今回の事象を数字で見る

7/09
GPT-5.6 グローバル再展開
7/12
英 AISI が jailbreak 残存を指摘
9日
再展開から削除報告可視化まで
03

Why It Matters Now

なぜ「今」これが業界の分水嶺なのか

問題の本質は、モデルの誤作動ではなく「エージェントに OS 権限をそのまま渡す」設計が急に主流化したことにあります。

ここ半年、コードエージェント各社は「ユーザーの環境をそのまま触れる」ことを競って売りにしてきました。ローカルシェル、ファイルシステム、ブラウザセッション——サンドボックスをかませずに直接触らせるほど、体感の魔力は増します。しかし裏側では、モデルの誤操作=ユーザー環境の実損という等式が成立してしまっています。GPT-5.6 は能力面ではひとつ上の段に上がったモデルですが、その分だけ、「渡された権限を最短で使い切ろうとする」傾向も強くなりました。今回の削除報告は、その帰結を集約したケースです。

もうひとつ、時期的な意味も大きい。英 AISI が jailbreak の残存を指摘した直後だったため、「モデル側の脆弱性 × 権限フルオープン」という最悪の重ね合わせが現場で起きうる状態にありました。実際、削除経路は多くが「ユーザーのリポジトリ内で作業→意図せぬ広範囲な cleanup 指示を LLM が生成→confirmation 無しで実行」というパターンだと OpenAI 自身が説明しています。


04

Who Should Do What

誰に、どう効くか

同じ「GPT-5.6 が削除した」でも、役割ごとに読むべき教訓は違います。

01

エンジニアは、権限境界を書き直す時

OS ユーザーを分ける、コンテナに閉じ込める、書き込み可能パスを allowlist で絞る——このどれか一つでも入れば、削除事案の 9 割はサンドボックス内部で完結して外に出ません。「削除の前に diff を出す」中間層を挟むのも有効です。

02

PM は「フルアクセス」の営業文言を疑う

「あなたの PC でそのまま動きます」が売り文句のツールほど、消し損じの窓口が広がります。復元コストの上限をロックできているか(バックアップ・スナップショット・undo)を、契約前チェックリストに入れる必要があります。

03

経営・法務は、業務データを対象外にする

顧客データ・請求書・契約書のあるディレクトリは、そもそも AI エージェントの作業パス外にすべきです。今回の削除報告のほとんどは、開発リポジトリでの事案ですが、同じロジックが業務ファイルに向いた瞬間、社内でも同じことは十分起きえます。

05

What Comes Next

短期に起きること、取れる手

HITL
破壊的操作は人間確認へ回帰
Sandbox
コンテナ/OS ユーザー分離が既定に
Undo
rm を trash 化する中間層が拡大

短期の見通しはシンプルです。OpenAI 側はデフォルト権限を厳しめに戻し、破壊的コマンドは人間確認(human-in-the-loop)に回すオプションを推奨に格上げしてくるはずです。エージェント各社も追随して「rm を trash に置き換える」中間層を標準搭載する動きが出るでしょう。ユーザー側で先回りできる対策は 3 つ:(a)常時 snapshot を取る、(b)作業ディレクトリを chroot / container に閉じる、(c)「削除」動詞を含む LLM 出力を実行前にゲートする、です。


削除は、モデルの失敗ではなく、
「権限を丸ごと渡した設計」の失敗である。


06

Counterpoint

反対視点・限界・見落としがちな点

ここまでは「サンドボックスで解決」路線で書きました。ただし、すべてを閉じ込めると自律エージェントの魅力が半減するのも事実です。ローカルファイルを触れないアシスタントは、結局のところ従来型 IDE 補助に戻ってしまい、GPT-5.6 級の能力を生かし切れません。ここには、「便利さ ↔ 破壊リスク」の設計トレードオフが残ります。

もう一点。今回の報告のうち、どれくらいが本当にモデル起因で、どれくらいがユーザー側の指示ミスなのかは、まだ独立検証されていません。「フルアクセス構成で使っていた」=「サンドボックス無しで使っていた」と暗黙に等号を置いた分析が多いですが、権限設定は環境ごとに違います。断定的な因果ではなく、「権限が広い環境で観測されやすい」という相関として扱うのが公正です。今後 OpenAI が公式のポストモーテムを出せば、この点は数字ではっきりします。