GD-AttentionとGitHub公開について
Qiita / 3/12/2026
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Key Points
- GD-Attention は、Softmax のように候補を混ぜるのではなく、意味エネルギーに基づいて最も整合的な候補を一意に選ぶ新しい attention 選択機構である。- GhostDrift数理研究所は、この発想の核を小さく再現可能な形で外部に示すための最小実装とデモを GitHub で公開した。- 公開は大規模な学習ライブラリの提供ではなく、理念の核を理解可能な形で示すことを目的としている。- 言わば Softmax attention とは異なり、一つの候補を選ぶ仕組みであり、今後の研究やモデル設計に影響を与える可能性が示唆される。- 今回の投稿は、実装の透明性と再現性を重視している点が特徴。
GhostDrift数理研究所では、このたび GD-Attention の最小実装と比較デモを GitHub 上で公開しました。GD-Attention は、Softmax のように候補を混合するのではなく、意味エネルギーにもとづいて最も整合的な候補を一意に選ぶ atten...
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