窓の外では、遠くの山際にうっすら霞がかかっている。

3月も半ばだというのに、まだ 朝の空気はひんやりと肌に刺さります 。

デスクの上の白湯から、かすかな湯気がゆらゆらと立ち上っている。

今朝は白湯にしました。

理由はありません。

なんとなく、透明なものを飲みたかった。

味も香りもない。

でも、喉を通るとき、じんわり温かい。

その「じんわり」だけが、今の私にはちょうどいい温度です。

前回の記事、多くの方に読んでいただきました。

ありがとうございます。

テセウスの船 の話、 拡張された心 の話、 理解の錯覚 の話。

「一次情報とは何か」をめぐる、15,000字の長旅でした。

最近は他にもいろいろなAI系の記事を書いていますが、どれもたくさんの方々に読んでいただけてありがたい限りです。

あの記事のあと、DMが何通か届きました。

そのうちの1通が、今回の記事の出発点です。

📨 【読者からの質問】

ポス鳥さん、前回の「一次情報」の記事、3回読み直しました。

テセウスの船の話がまだ頭を離れません。今日はそれとは別の相談です。

今は消えています。

でも少し前まで、noteのタイムラインに明らかにAIが書いたような記事がすごく増えていて、気持ち悪かったんです。

中身はスカスカなのにタイトルだけ立派で、スキもそこそこついている。たぶんAIの記事だと思います。

自分は毎回3〜4時間かけて記事を書いているのに、AIで5分で作った記事と同じ土俵で戦っているのかと思うと、正直やる気がなくなります。

でも、ポス鳥さん自身もAIを使って記事を書いていますよね？

AIを使うのがダメなら、ポス鳥さんの記事もダメってことになる。

でもポス鳥さんの記事と、そういうAI記事とは明らかに違う。

伸びるAI記事と、その違いはいったい何なんですか？

AIを使っても、AIらしく無い生きている記事って何なのでしょうか？

……読みながら、白湯を一口すすりました。

熱くもなく、冷たくもない。

ちょうどいい温度。

でもこの質問は、ちょうどよくない。

かなり、 熱い 。

私なりの結論から申し上げます。

AIを使ったかどうか。

そんなものは、問題の本質ではありません。

問題は、 その記事に「船長」がいるかどうか です。

それで伸びるかどうか、大きな差が生まれると思っています。

前回、テセウスの船の話をしました。

情報が人間を通るたびに板が入れ替わる──その 「変質」 の話をしました。

おばあちゃんの味噌汁のレシピが、あなたのフィルターを通るうちに「あなたの味噌汁」になっていく。

あの話です。

今回は視点を変えます。

その船に 船長がいるかどうか ──つまり、

誰がその変質に責任を持つのか 。

今回は「海全体」の話です。

同じ海に、 船長のいない船 が大量に出現しました。

風向きも知らない。

目的地もない。

乗組員すらいない。

ただ潮に流されて、たまたま港に着いたものだけが「記事」として並んでいる。

それが、今世界で問題になっている

 AIスロップ（Slop）

という現象です。

では始めましょう。

あなたのタイムラインは、あなたが思っているより

ずっと、 腐っているという話を。

✍️ 筆者コメント

今回の記事は、ソースを 20本以上 確認しています。

メリアム＝ウェブスター辞典の公式発表、Thales社のボットレポート、Meta公式ブログ、TechCrunchの速報、noteのCXO深津貴之さんのアルゴリズム方針の全文。

2026年3月13日 ──2日前のニュースまで織り込んでいます。

前回の「一次情報」の記事を読んでいない方でも、今回の記事は単独で読めます。

ただし、前回読んでいる方には、「あの話がここに繋がるのか」という構造が見えるように設計しました。

AIの時代に、自分の記事をどう守り、どう育てるか。

その判断材料を、全部この記事に詰めました。

🔥 第1章：「Slop」──辞書に載った腐敗

白湯を飲み干して、新しく緑茶を淹れました。

茶葉がゆっくり沈んでいく。

透明だった湯が、ほんのり黄緑色に染まる。

その色の変化を眺めながら、一つだけ数字を覚えてください。

2025年12月14日 。

この日、アメリカの辞書の老舗が、ある単語を 「今年の言葉」 に選びました。

📰 Merriam-Webster（メリアム＝ウェブスター）（2025年12月14日）

「2025 Word of the Year: Slop」

※ 米国最大の辞書出版社が2025年の「今年の言葉」に「Slop」を選出した公式発表ページ

📍 メディア傾向： メリアム＝ウェブスターは米国最古級の辞書出版社。1828年創業。言語の変化を記録する中立的な機関であり、「今年の言葉」は社会の空気を映す鏡として世界中で注目される

URL:

メリアム＝ウェブスター辞典。

アメリカでは知らない人がいない辞書です。

日本で言えば、 広辞苑 にあたる存在。

その広辞苑が、2025年の世界を象徴する一語に選んだのが 「Slop（スロップ）」 

定義はこうです。

「AIによって大量に生成された、低品質なデジタルコンテンツ」 

……あなた、この単語をご存じでしたか。

「Slop」の語源は1700年代にさかのぼります。

もともとは 「泥水」「残飯」「豚の餌」 を意味する言葉でした。

台所の言葉に直しますね。

食卓に出せない、 排水口に流すような汁 。

それが300年の時を経て、2025年に「AIゴミ」の意味で辞書に載った。

あなたの食卓を想像してみてください。

丁寧に作った煮物の隣に、排水口から汲み上げた泥水が並んでいる。

見た目は似ている。

器は同じ。

でも中身はまったく違う。

……それが今、あなたのタイムラインで起きていることです。

📰 CBS News（シービーエス・ニュース）（2025年12月15日）

「‘Slop’ chosen as Merriam-Webster’s 2025 word of the year」

※ メリアム＝ウェブスターの「今年の言葉」選出を速報したニュース

📍 メディア傾向： シービーエス・ニュースは米国三大ネットワークの一つ。中道でバランスの取れた報道を志向し、一般市民への到達力が高い

URL:

米国だけではありません。

オーストラリアのマッコーリー辞典（Macquarie Dictionary）も、同じ年の 「Word of the Year」に「AI slop」 を選んでいます。

太平洋を挟んだ二つの辞書が、同じ年に同じ言葉を選んだ。

ここまでの話を聞いて、「ふうん、 海外の話でしょ 」と思った方。

ちょっと待ってください。

ここからです。

辞書が定義した「Slop」には、重要な条件が 2つ あります。

1つ目は 「low quality（低品質）」 

2つ目は 「in quantity（大量に）」 

何が起きているかと言うと、こういうことです。

AIが書いたから「スロップ」なのではない。

低品質なものが、大量に垂れ流されているから

「スロップ」なのです。

この区別、覚えておいてください。

記事の最後まで、ずっと効いてきます。

端的に書けばこういうことです。

人間が3時間かけて書いた記事でも、中身がスカスカなら スロップになりうる 。

AIが手伝った記事でも、書き手の判断と責任が入っていれば、それは スロップではない 。

品質と責任の問題であって、

AIかどうかの問題ではない。

厳しい言い方をしたら、

「お前は人間の自分の手で、記事を書いたって言ったよな？

でもAIのスロップ。スカスカで中身が無い記事。

それとお前の記事、何が違うって言うんだ？うん？」

と言われる可能性があるということです。

怖いですね。でも仕方ない時代の流れとも言えます。

前回の記事で、テセウスの船の話をしました。

板が入れ替わっても、船長がいれば、それはテセウスの船だと。

船の話を散々しましたが、

まずスロップには、 船長がいません 。

板だけが海に浮いている。

誰が組み立てたかもわからない。

どこへ向かうかもわからない。

それが腐って、港に漂着する。

あなたのタイムラインに、その 腐った板が流れ着いている 。

それが2025年の辞書が記録した現実だということです。

✅ 第1章の小まとめ

🔤 メリアム＝ウェブスター辞典が2025年の「Word of the Year」に 「Slop」を選出 。オーストラリアの辞書も同年に同じ言葉を選んだ

🧪 スロップの定義は「AIによって大量に生成された低品質なデジタルコンテンツ」。ポイントは 「低品質」かつ「大量」の2条件 である

🚢 AIが書いたから悪いのではない。品質と責任の不在が問題。スロップとは 「船長のいないテセウスの船」 である

⚔️ 第2章：数字で見る「死んだインターネット」

窓の外の霞が、少し薄くなってきました。

でも部屋の中の空気は、まだひんやりしている。

デスクに置いた手のひらに、 空になったコップの冷たさが伝わる 。

この章は、数字の話をします。

数字は冷たいものですが、今日の数字は、 あなたの背筋まで冷やす かもしれません。

あなたは今日、インターネットで何かを検索しましたか。

ニュースを読みましたか。

SNSをスクロールしましたか。

そのとき、あなたの画面に映っていたもの。

その半分以上が、人間の手で作られたものでは無かったかもしれません。

そのとき、画面の向こう側で何が起きていたか。

二つの数字を、順番に置いていきます。まずアクセス側の話。

2025年4月、サイバーセキュリティ企業のThales（タレス）傘下のImperva（インパーバ）が、毎年恒例のレポートを発表しました。

タレスはフランスに本社を置く防衛・セキュリティの大手企業です。

インパーバはその傘下で、インターネット上のボット（bot・インターネットやコンピュータ上で特定の作業を自動化するプログラムのこと）の動向を追跡している。

ボットの動向分析では、 業界で最も引用される データ提供元の一つです。

📰 Thales/Imperva（タレス／インパーバ）（2025年4月15日）

「Bad Bot Report 2025」

※ 2024年のインターネットトラフィック全体に占めるボットの割合を分析した年次レポート

📍 メディア傾向： タレスはフランスに本社を置く防衛・セキュリティ大手。インパーバはその傘下のサイバーセキュリティ企業で、ボットの動向分析では業界で最も引用されるデータ提供元の一つ

URL:

🌌「誰が見ているか」——アクセスの半分は人間ではない

まず一つ目。「誰がインターネットを見ているか」の数字です。

2024年、ウェブサイトにアクセスしてきたトラフィックのうち、

ボットが全体の51% を占めました。

人間が少数派 になった。

史上初めてです。

人間がブラウザで行ったアクセスは、49%。少数派です。

過去10年で初めて、自動化されたプログラムによるアクセスが人間を上回りました。

これは「誰がコンテンツを作っているか」ではなく、「誰がウェブサイトを訪れているか」の話です。

具体的に言えば、データを大量に収集するボット。

漏洩したパスワードでログインを何百万回と試す詐欺的ボット。

AIの学習データを集めるためにウェブを巡回するボット。

転売目的で商品を自動購入するプログラム。

ウェブサイトのドアを叩いている訪問者の半分以上が、もう人間ではない。

しかも、そのうち悪意のあるボットが全トラフィックの37%。前年の32%から急増し、6年連続で増え続けています。

あなたの生活に翻訳すると、こうなります。

あなたがよく行くお店に、毎日100人の客が来る。そのうち51人はロボットです。

しかも37人は万引きや偵察が目的のロボット。人間の客は49人しかいない。店員は、人間の客とロボットを見分けながら接客しなければならない。

それが、2024年のインターネットです。

これが2年前ですから、今はもっと増えているかもしれません。

🔴「誰が書いているか」——コンテンツの半分も人間ではない

次に二つ目。「誰がインターネットの文章を書いているか」の数字です。

その数字を置きます。

📰 PCMag（ピーシーマグ）（2025年10月16日）

「Slop Central: More Than 50% of Articles Online Are Now AI-Generated」

※ SEO調査会社Graphite（グラファイト）の調査に基づき、ウェブ上の新規記事の半数以上がAI生成であると報じた記事

📍 メディア傾向： ピーシーマグは米国のテクノロジーメディア。1982年創刊。製品レビューとテック業界分析で定評があり、消費者向けの技術トレンド報道に強い

URL:

https://www.pcmag.com/news/slop-central-more-than-50-of-articles-online-are-now-ai-generated

Graphite（グラファイト）というSEO調査会社が、 65,000件のURL を分析しました。

結果。

ウェブ上の新規記事の 50%超がAI生成 。

人間が書いた記事を、AIが書いた記事が追い抜いた。

整理するとこうなります。

トラフィックの51% がボット。

新規記事の50%超 がAI生成。

あなたがスクロールしている画面の向こう側で、 人間はすでに少数派 です。

さて2021年、海外の匿名掲示板4chan（フォーチャン）で、あるユーザーが投稿した長文ありました。

その中でこんな投稿があり話題を呼びました。

「未来のインターネットの大部分はボットとAIに支配されていて、 人間のコンテンツはもうほとんど残っていない 」

当時は笑い話でした。

残念ながら。

2025年、OpenAIのサム・アルトマンCEO（※AIチャットボット「ChatGPT」を開発した企業のトップです）がX（旧Twitter）でこの話に言及しました。

TIMEがその後、記事を出した。

Forbes（フォーブス）が、アルトマンとReddit（レディット・米国の掲示板SNS）共同創業者のアレクシス・オハニアンの発言を引用して特集を組んだ。

平たく言えばこうなります。

AI業界のトップ自身が「インターネットは変容している」と認めた。

データで裏付けられ始めている 。

あなたの通勤路で考えてみてください。

毎朝乗る電車の車両に10人いるとします。

そのうち5人が精巧な人形だったら。

話しかけても返事がない。

でも見た目は人間そっくり。

隣に座った人が人間なのか人形なのか、あなたにはわからない。

それが今のインターネットです 。

まるで陰謀論みたいな話ですね。マトリックスやターミネーターというようなSFの世界というか。

ですが、データ的にそうなのです。

……では。

ここまでは「世界全体」の話でした。

あなたがいま記事を書いているnoteは？

あなたが毎日スクロールしているタイムラインは？

次の章から、もう少しカメラをズームインしていきます。

✅ 第2章の小まとめ

📊 2024年のインターネットトラフィックの 51%がボット 。人間が少数派になったのは史上初（Thales/Impervaレポート）

📝 ウェブ上の新規記事の 50%超がAI生成 。人間が書いた記事をAIが量で追い抜いた（Graphite社調査）

🧟 2021年に陰謀論だった「死んだインターネット理論」が、2025年にはサム・アルトマンやForbesが言及する 検証可能な現実 に変わった

🛡️ 第3章：「エビのキリスト」から「見分けのつかない偽物」へ──Facebookの2年間

湯呑みを置いて、肩を一度回しました。

首の後ろが少しこわばっている 。

画面を見つめすぎたせいか、それともここまでの話が重すぎたせいか。

2024年春。

Facebookで、ある画像がバズりました。

「Shrimp Jesus（エビのキリスト）」 

（※ここでは紹介だけです。人によっては不気味に見えますし、宗教的に冒涜と感じる方もいると思いますので、紹介だけです。

どうしても気になる方は調べてみると良いのですが、あまり気持ちの良い画像とは言えないので注意が必要です。）

キリスト像にエビや蟹が融合した、 AI生成の不気味な画像 です。

それに対して、数千人が「いいね」を押し、「アーメン」とコメントした。

📰 Forbes（フォーブス）（2024年4月28日）

「Facebook’s AI-Generated ‘Shrimp Jesus,’ Explained」

※ Facebookで大量拡散されたAI生成のキリスト×甲殻類の画像群の正体と、その背後にあるスパム農場の仕組みを解説した記事

📍 メディア傾向： フォーブスは米国の経済メディア。富裕層ランキングで有名だが、テクノロジーとカルチャーの交差点の記事にも定評がある。リベラル寄りの論調

URL:

https://www.forbes.com/sites/danidiplacido/2024/04/28/facebooks-surreal-shrimp-jesus-trend-explained/

エビのキリスト。

名前だけ聞くと、失笑話です。

でもこの馬鹿馬鹿しい画像の裏側には、 組織的なスパム農場 がありました。

AIで不気味な画像を大量生成し、「アーメン」とコメントさせてエンゲージメントを稼ぐ。

アカウントの信用度が上がったところで、 詐欺サイトに誘導する 。

そういうビジネスモデルでした。

……あなたの職場で考えてみてください。

入社初日に「おはようございます！」と元気よく挨拶する新人がいる。

周りは「いい子が入ったな」と思う。

半年後、その新人は社内の信用を使って 社員名簿を持ち出す 。

エビのキリストは、その「おはようございます」にあたるものだった。

2024年の時点では、まだ 「見ればわかる偽物」 でした。

エビとキリストが融合していれば、さすがに気づく。

では。

2年後の今はどうなっているか。

「見分けがつかなくなった」 のです。

CNET（シーネット、米国の大手テクノロジーメディア）が2026年2月に発表した調査があります。

SNSユーザーの 94% が「AI生成コンテンツに遭遇したことがある」と答えた。

では、「見分けられる自信がある」と答えた人は何%だったか。

たったの44% 

半数以上が、「見たことはあるけど、見分ける自信がない」 と言っている。

あなたの冷蔵庫で例えるとこうなります。

冷蔵庫の中に、 賞味期限切れの食品 が混ざっている。

10個中9個に混ざっている可能性がある。

でも、 ラベルが剥がされていて 、あなたには判別できない。

それでも毎日、その冷蔵庫から取り出して食べている。

……怖くないですか。

ここからです。

2026年3月13日 。

つまり、4日前です。

Metaが動きました。

📰 TechCrunch（テッククランチ）（2026年3月13日）

「Facebook makes it easier for creators to report impersonators」

※ Metaがクリエイターなりすまし検出ツールをリリースし、大口クリエイターへのなりすまし報告が33%減少したと報じた記事

📍 メディア傾向： テッククランチは米国最大級のテクノロジーニュースサイト。スタートアップとプラットフォーム企業の動向を追う一次報道に強い。Yahoo!傘下

URL:

Metaは2025年だけで 2,000万の偽アカウントを削除 しています。

なりすまし検出ツールを導入した結果、大口クリエイターへのなりすまし報告が 33%減少 した。

同じ日、Meta公式ブログで 「Rewarding Original Creators on Facebook」 が発表されました。

ここ、一番伝えたいのはこれです。

Metaは 「オリジナルコンテンツ」の定義を厳格化 しました。

「クリエイター自身が撮影・制作したもの」プラス「他者の素材を引用しつつ 新たな分析・議論・情報を付加したもの 」

この2つだけを「オリジナル」と認定する。

単なる再アップロードや軽微な加工は 「非オリジナル」として降格 される。

あなたの言葉に直すとこうなります。

誰かの記事をコピーして、語尾だけ変えて、自分の名前で出す。

そういう行為は、Facebookでは

「オリジナルではない」と

公式にレッテルを貼られるようになった。

さらに。

2日前のMetaの発表と同じ週の 3月10日 、YouTubeもAIディープフェイク検出ツールを政治家・公人・ジャーナリストに拡張しています。

📰 TechCrunch（テッククランチ）（2026年3月10日）

「YouTube expands AI deepfake detection to politicians, government officials and journalists」

※ YouTubeがAIディープフェイクのなりすまし検出ツールを、ハリウッドスターだけでなく政治家やジャーナリストにも拡大したことを報じた記事

📍 メディア傾向： テッククランチは前述の通り、米国最大級のテクノロジーニュースサイト。プラットフォーム政策の報道に特に強い

URL:

Meta、YouTube。

世界最大級のプラットフォームが、同じ週に、同じ方向に動いた 。

「オリジナルを守れ」「偽物を排除しろ」

2024年の「エビのキリスト」は、笑えた。

でも、2026年の今の偽物は、笑えない 。

あなたの顔を使って、あなたの名前で、あなたが書いていない記事が流通する。

その段階に来ている。

エビのキリストから、たったの2年 です。

ここで一つ、大事な問いを置きます。

Metaが定義した「オリジナル」の条件。

「自分で撮影・制作したもの」プラス「引用しつつ新たな分析・議論を付加したもの」

これ、どこかで聞いた覚えがありませんか。

何度も説明していますが、noteのCXO深津貴之さんが、2026年1月に公開したアルゴリズム方針と、 まったく同じ構造 です。

以前でも話しましたね。

その話のより詳細は第5章で詳しくやります。

まずは次の章で、もう一つの戦場を見せます。

✅ 第3章の小まとめ

🦐 2024年の「エビのキリスト」はAIスロップの 「笑える段階」 だった。2026年は 「見分けのつかない段階」 に進化した

📱 CNETの調査でSNSユーザーの 94%がAI生成コンテンツに遭遇 。しかし「見分けられる自信がある」のは わずか44%

🛡️ 2026年3月、MetaとYouTubeが同じ週に オリジナル保護とディープフェイク検出 に動いた。プラットフォームの「責任の定義」が変わりつつある

💀 第4章：AmazonのKindleで起きたこと──noteの「未来の姿」

換気のために窓を少しだけ開けました。

冷たい外気がすっと入ってきて、 鼻の奥がツンとする 。

春の匂いの手前にある、冬の残り香。

この章は、私自身にとって、 最も書きたかった章 です。

なぜか。

私がAmazonセラーだからです 。

その辺は前回のひな姫氏の垢BAN問題の時でも語りましたね。

貿易商として、中国や東南アジア諸国から商品を仕入れてAmazonで販売してきた人間です。

偽ブランド品との戦いを、何年もやってきた。

だから、これから話すことは、 私にとって他人事ではありません 。

2026年3月9日 。

つまり6日前。

米国の公共ラジオ局WESAがこう報じました。

📰 WESA（ウェサ）（2026年3月9日）

「AI-generated books are impacting real authors on Amazon」

※ ノンフィクション分野でAI生成書籍が実在著者の名前をかたり、偽レビューと共に販売されている実態を報じた記事

📍 メディア傾向： ウェサはペンシルベニア州ピッツバーグの公共ラジオ局。地域密着型だが、全米の公共放送ネットワーク（NPR）と連携しており、調査報道の質が高い

URL:

同じ週、英国のThe Guardian（ガーディアン）も関係する記事が出ています。

📰 The Guardian（ガーディアン）（2026年3月6日）

「Amazon pulls sponsorship from Paris book festival after booksellers' association boycott」

※ フランスの書店組合（SLF）がAmazonを「AI生成の偽書籍を市場にあふれさせ、偽レビュー・偽読者・偽ランキングで上位に押し上げている」と批判し、パリ・ブックフェスティバルへの後援に抗議してボイコットを宣言。

Amazonは「根拠のない誤解を招く主張」と反論しつつも後援から撤退した

📍 メディア傾向： ガーディアンは英国のリベラル系高級紙。テクノロジー企業の社会的責任を追及する報道に定評がある

URL:

何が起きているか。

Amazonの電子書籍ストア 「Kindle Direct Publishing」 

（※平たく言えば、「誰でも電子書籍を出版できるAmazonの仕組み」です）

ここに、AI生成書籍が大量に出品されている。

しかも、 実在する著者の名前をかたって 。

偽のレビューまでつけて、

本物の著者の売り上げを奪っている。

WESA（ウェサ）で出たニュースを解剖してみます。

まず著名作家のジェーン・フリードマンさんが2023年に「自分の名前をかたったAI生成書籍がAmazonに出品されている」と告発して 大問題 になりました。

先に書きますが、2026年現在も根本的には解決していない。

AmazonはKDPでAI生成コンテンツの申告を義務化しましたが、抑制しきれていません。

ここで私の経験に引っ張ってきますね。

Amazonセラーとして、 中国など偽ブランド品と何年も戦ってきました 。

偽ブランド品の本質は何か。

品質の問題ではありません 。

偽物のルイ・ヴィトンは、バッグとしては機能するかもしれない。

ファスナーは開くし、ものは入る。

ただし。

修理保証がない。

問い合わせ先がない。

責任を取る人間がいない 。

壊れたとき、「これはうちが作ったものではありません」と言われる。

あるいは、 連絡先自体が消えている 。

あなたのオンラインショッピングに置き換えるとこうです。

レビュー4.5の商品を買った。

届いて使ったら、3日で壊れた。

問い合わせようとしたら、 ショップが消えていた 。

レビューは全部サクラだった。

……経験ありませんか。

AIスロップも、 まったく同じ構造 です。

記事としては読める。

文法は正しい。

一見すると情報がまとまっている。

ただし。

間違いがあっても 訂正されない 。

質問しても 答える人がいない 。

責任を取る人間がいない 。

Amazon Kindleで起きたことが、noteで起きない理由はありません。

両方とも 「誰でも投稿できるプラットフォーム」 です。

AIスロップの構造的なインセンティブは同じ。

低コスト 。

無限の量産 。

低リスク 。

あなたの家の近所に例えるなら。

あなたが10年かけて築いた個人商店の隣に、突然、 100均ショップが20軒並ぶ 。

品質はバラバラ。

でも見た目は似ている。

お客さんは、あなたの店と100均の区別がつかない。

あなたが毎朝4時に起きて仕込んだ商品と、工場で5分で作った商品が、同じ棚に並ぶ。

……これが、いまnoteで起きつつあることです。

しかも、ジェーン・フリードマンさんのケースで最も恐ろしかったのは、 偽物が「本物の著者名」で売られていた ことです。

あなたのnoteアカウント名を使って、あなたが書いていない記事が投稿される未来。

それは「もしかしたら」ではなく、 Amazonではすでに起きている現実 です。

では、noteはどうするのか。

次の章で、noteのCXOが出した回答を読み解きます。

✅ 第4章の小まとめ

📚 Amazon KindleにAI生成書籍が大量出品。 実在著者の名前をかたり 、偽レビューと共に販売されている（2026年3月、WESA・ガーディアン報道）

🏪 偽ブランド品の本質は品質ではなく 「責任を取る人間の不在」 。AIスロップも同じ構造。間違いの訂正も、質問への回答もない

⚠️ Amazon Kindleで起きたことがnoteで起きない理由はない。 低コスト・無限量産・低リスク のインセンティブ構造は同じ

💡 第5章：noteが「責任の所在」を宣言した日──深津貴之のアルゴリズム方針を読む

テーブルの上の緑茶はすっかり冷めていました。

立ち上がって、今度はほうじ茶を淹れます。

ほうじ茶の 香ばしい匂い が、鼻を通るとき、ふっと肩の力が抜ける。

ここまでの章で、かなり重い話を続けてきました。

辞書に載った「スロップ」

インターネットの 51%がボット 。

エビのキリストから始まった偽物の進化。

Amazon Kindleで奪われる著者の名前。

では、noteはどうなのか。

noteは、この問題にどう向き合っているのか。

答えは、すでに出ています。

2026年1月21日 。

noteのCXO、 深津貴之（ふかつ・たかゆき） さんが一本の記事を公開しました。

（※CXOとは「Chief Experience Officer」、ユーザー体験の最高責任者です。平たく言えば、 noteの「使いやすさ」と「何が読まれるか」を設計しているトップ です）

タイトルは「noteの推しアルゴリズムについて」

オープン社内報という形式で、noteが中長期で どんなコンテンツを応援していくか を、明確に宣言した文書です。

以前からもこの記事は何度も紹介していますね。

私はこの全文を読みました。

何度も読み返しました。

そしてこう思いました。

これは、AIスロップ時代における「責任の所在」の宣言とも言えます。

前回の記事でもこの優先順位は紹介しましたね。

今回はもう少しスケールを広げます。

前回の話はは、1台の車や、1隻の船の話でした。

今回は 海全体 の話です。

無数の船が浮かぶ海で、あなたの船に船長がいるかどうか。

1番目 

「人間による生の一次情報・体験の記録・作品」

2番目 

「自身の一次情報を、AIを『ツールとして』活用して編集・構成したもの」

3番目 

「ユニークなAI自動生成記事」

4番目 

「新規性のない大量生成記事」

……見えてきましたか、この構造。

改めて見てみるとこういうことが言えます。

1番と2番の境界線は「AIを使ったかどうか」ではありません。

2番と4番の境界線も「AIを使ったかどうか」ではありません。

深津さん自身がこう書いています。

「ここで言いたいのは『AIを使う/使わない』ではなく、 『一次性・独自性・検証可能性』を大事にしていきたい 」

この 3語 が、すべてを説明しています。

あなたの家計簿で言い換えますね。

１，一次性 。

あなたの体験、あなたの観察、あなたの判断が入っているか。

「自分の目で見たこと」「自分の手で触ったこと」「自分の頭で考えたこと」が、記事のどこかに1つでもあるか。

家計簿に例えるなら、 レシートを見て自分で数字を書いた のか、それとも 誰かの家計簿をそのままコピーした のか。

２，独自性 

他の誰でも書けた記事ではないか。

AIにプロンプトを入れれば誰でも出てくる内容ではないか。

あなたにしか書けない理由 が、その記事にあるか。

３，検証可能性 

出典が追えるか。

「この数字はどこから来たの？」と聞かれたときに、答えられるか。

間違いを指摘されたときに、 訂正できるか 。

この3つ。

一次性、独自性、検証可能性。

これを満たすかどうかは、「人間が書いたかAIが書いたか」とは 独立した問い です。

人間が書いても、一次性がなく、独自性がなく、検証可能性がない記事は、 推されない 。

AIを使っても、一次性があり、独自性があり、検証可能性がある記事は、 推される 。

深津さんの発言は、noteの中だけに留まっていません。

📰 毎日新聞（2026年1月6日）

「広がる『ゼロクリックサーチ』 AI活用深める検索サービス 情報要約…」

※ AI搭載の検索サービスが情報を要約表示することで、利用者が引用元サイトを訪問しない「ゼロクリックサーチ」が広がっている問題を報じた記事。

noteの深津貴之CXO（THE GUILD代表）のコメントとして「生成AIが広がる流れは阻止できない前提で、AIありきで（対応を考えるべき）」との見解が紹介されている

📍 メディア傾向： 毎日新聞は日本の全国紙。社会問題やテクノロジーが市民生活に与える影響を掘り下げている。

URL:

2026年1月6日、 毎日新聞 が深津さんのインタビューを掲載しています。

「AI（LLM）が広がる流れは阻止できない前提で」

深津さんはそう語っています。

AIを禁止するのではなく、 AIが広がることを前提にして 、その中で人間の創作をどう守るかを考える。

📰 TBS CROSS DIG with Bloomberg（2026年2月5日）

【ググる崩壊後の『SEO新常識』】ChatGPTはヤフーよりも『note』の記事を重視／深津貴之『AI検索は"人間の体験記事"が最強』／煽りや攻撃のコンテンツはAIが無視する【1on1 Tech】

※ テック番組「1on1 Tech」の回。AI検索（ChatGPT・Geminiなど）がどの情報源を引用しているかを分析し、noteの記事がYahoo!よりも重視されているという調査結果を紹介。

noteの深津貴之CXO（THE GUILD代表）が「AI検索は"人間の体験記事"が最強」と語り、煽りや攻撃的なコンテンツはAIが無視する傾向にあることも解説。記事版とYouTube動画の両方で公開されている

📍 メディア傾向： TBS CROSS DIG with Bloombergは、TBSとBloombergが共同で運営する金融・経済メディア。テクノロジーとビジネスの交差点を扱う「1on1 Tech」シリーズに定評がある

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2026年2月5日には TBS/Bloomberg が深津さんの発言を紹介。

「AI検索は『 人間の体験記事 』が最強」

AIが検索結果を生成する時代になっても、AIが参照するのは結局 人間が書いた体験ベースの記事 だ、と。

ここ、あなたの仕事に直結する話です。

AIが記事を書く時代に、AIが参考にするのは 人間の一次情報 。

あなたが自分の目で見て、自分の頭で考えて書いた記事こそが、 AIの時代に最も価値を持つ原材料 になる。

皮肉な話です。

AIの時代に最も強いのは、 AIでは作れないもの 。

つまり、あなたの体験と、あなたの判断。

ここで、前回の記事から一つ引用させてください。

テセウスの船。

板が全部入れ替わっても、船長がいる船は 「テセウスの船」 です。

板が1枚も入れ替わっていなくても、船長がいない船は ただの漂流物 です。

AIスロップは、船長のいないテセウスの船 です。

誰が舵を取っているかわからな