【CRAG】RAGは「自ら検索ミスを修正」できるか？
Zenn / 3/17/2026
💬 OpinionIdeas & Deep AnalysisTools & Practical Usage
Key Points
- RAGが自らの検索ミスを検出し訂正する仕組みの可能性を検証している。
- 自己批判的思考（self-critique）や再検索・再照合のループを組み込む設計の利点と課題を整理。
- 精度と遅延のトレードオフ、信頼性向上のための評価指標やベンチマークの必要性を指摘。
- 実装例や工夫の方向性として、ログ/データの品質管理、外部検証信号の活用、デプロイ時のリスク管理を提案。
はじめに
ルミナイR&Dチームの宮脇彰梧です。
現在はマルチモーダルAIの研究を行う大学院生として、生成AIやAIエージェントの技術を実践的に探求しています。
学べること:
検索精度に依存しない「自己修正型RAG」のメカニズム
CRAG (Corrective RAG) の論文構造分析と限界
LangGraphを用いた「現場で使える」実装パターン
記事構成:
概要と背景：なぜRAGに「修正機能」が必要なのか
Research：論文『Corrective Retrieval Augmented Generation』の査読
Dev：LangGraphによる実装フロ...
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