AI時代におけるタスク管理を考える

Zenn / 3/30/2026

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Key Points

AI時代ではタスク管理が「記録・進捗管理」だけでなく、AIの支援を前提にした意思決定や実行設計へ拡張されるべきだと論じている。
仕事を分解し、AIに任せる範囲/任せない範囲を明確化することで、見落としや品質低下を防ぐ考え方が示される。
タスクの優先度付けやリソース配分も、AIによる見積もり・要約・下準備などの能力を織り込んで再設計する必要がある。
個人の生産性だけでなく、チームのワークフロー全体（共有、レビュー、フィードバック）をAI前提に整える重要性が示唆される。

こんにちは，松尾研究所の尾崎です．25卒でデータサイエンティストをやっています．最近，AIエージェントがコードを書き，メールを要約し，会議を記録してくれる時代になりました．Claude Codeを複数同時に走らせたり，AIに調査を任せながら別の作業をしたり——気づけば，自分の仕事のやり方そのものがかなり変わってきています．しかし，そもそも「何をやるか」を管理するタスク管理そのものは，まだ従来のやり方のままという方も多いのではないでしょうか．本記事では，自分自身のタスク管理環境を紹介しつつ，AI時代に「マルチタスク」の意味がどう変わっていきそうかを考え，AIがタスク管理にどこまで関与で...

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