Improvisational Games as a Benchmark for Social Intelligence of AI Agents: The Case of Connections

arXiv cs.AI / 4/2/2026

💬 OpinionSignals & Early TrendsIdeas & Deep AnalysisModels & Research

Key Points

  • 論文は、AIエージェントの社会的知能を測るための即興型ワードゲーム「Connections」を新たに形式化して導入しています。
  • Connections では、知識の検索・要約に加えて、他エージェントの認知状態の把握と理解が求められるため、単なる記憶参照や推論だけでは不十分です。
  • このゲームは、エージェント自身のメモリや演繹的推論を超えて、他エージェントの理解度を推定しながら進める能力をベンチマーク化できると示されています。
  • さらに、制約された環境での他エージェントとのコミュニケーションを通じて、協調ゲームにおいて社会的な気づきと知能を実証する必要があることを説明しています。

Abstract

We formally introduce a improvisational wordplay game called Connections to explore reasoning capabilities of AI agents. Playing Connections combines skills in knowledge retrieval, summarization and awareness of cognitive states of other agents. We show how the game serves as a good benchmark for social intelligence abilities of language model based agents that go beyond the agents' own memory and deductive reasoning and also involve gauging the understanding capabilities of other agents. Finally, we show how through communication with other agents in a constrained environment, AI agents must demonstrate social awareness and intelligence in games involving collaboration.