【エンタープライズAI】本番運用できるAIエージェントの設計｜セキュリティ・ガバナンス・コスト管理

はじめに 「PoC（実証実験）ではウケが良かったのに、いざ本番に導入しようとしたらセキュリティ部門に止められた…」 「LLMのAPI料金が青天井になるのが怖くて、社内限定のβテストから先に進めない」 前回の記事までで、エージェントをどう動かし、どう複雑なタスクを捌くかを解説してきました。しかし、企業の本番環境（エンタープライズ）にAIエージェントを解き放つには、さらに高く冷酷な壁が存在します。 正直に言います。私も過去に「よし、完璧に動くエージェントができたぞ！」と意気揚々とリリース承認を取りに行き、セキュリティとコスト管理の観点でボコボコにされて差し戻された苦い経験があります。 こ...