Cursorは木曜、ユーザーがAIコーディング・エージェントを立ち上げて自分の代わりにタスクを完了させられる新しいプロダクト・インターフェースである「Cursor 3」の提供開始を発表した。コードネーム「Glass」として開発されたこの製品は、ここ数か月で数百万の開発者を惹きつけてきたAnthropicの「Claude Code」やOpenAIのCodexのようなエージェント型コーディング・ツールに対するCursorの回答だ。
「ここ数か月で、私たちの職業は完全に変わってしまいました」と、Cursorのエンジニアリング責任者の一人であるJonas NelleはWIREDの取材で語った。「Cursorをここまで導いたプロダクトの多くは、今後はそれほど重要ではなくなっていくでしょう。」
Cursorは、開発者や企業の顧客向けにAIラボの有力企業と競合する場面がますます増えている。同社は、OpenAI、Anthropic、GoogleのAIモデルで開発者がコードを書くための、最初期かつ最も人気のある方法の一つを先駆けて作り上げた。その結果、Cursorはこれらの企業の中でも最大級のAI顧客の一つになった。だが、直近18か月の間にOpenAIとAnthropicは自社のエージェント型コーディング・プロダクトを立ち上げ、さらに大幅に補助されたサブスクリプションとして提供し始めたため、Cursorの事業には圧力がかかっている。
Cursorの中核製品は、開発者が統合開発環境（IDE）でコードを書きつつ、AIモデルに助けを求められるようにしているが、Claude CodeやCodexのような新しい製品は、開発者がAIエージェントにタスクを丸ごと任せられること——場合によっては同時に複数のエージェントを立ち上げることも——を中心に据えている。Cursor 3は、同社の「エージェント優先」のコーディング製品としての位置づけだ。Nelleによれば、この製品は、開発者が自分でコードを書き続けるのではなく「さまざまなエージェントと会話し、稼働状況を確認し、彼らがやった仕事を見る」時間を過ごすような世界を前提に最適化されているという。
Cursorは、既存のデスクトップアプリの中に新しいエージェント型コーディング・インターフェースを投入する。ここではIDEと並んで利用できるようになる。Cursorの新しいウィンドウの中央には、ユーザーが自然言語で「AIエージェントに完了してほしいタスク」を入力するためのテキストボックスがある。これはコーディング環境というよりチャットボットに近い。Enterキーを押すと、開発者がコードを1行も書かなくても、AIエージェントが作業を開始する。左側のサイドバーでは、開発者がCursor上で動かしているすべてのAIエージェントを表示し、管理できる。
Claude CodeやCodex向けのデスクトップアプリと比べたとき、Cursor 3でユニークなのは、エージェント優先型のプロダクトをCursorのAI駆動の開発環境に統合している点だ。デモでは、Cursor 3におけるもう一人の共同ヘッドであるAlexi Robbinsが、クラウド上のエージェントに対してユーザーがプロンプトを出し、機能を立ち上げさせたうえで、生成されたコードを自分のコンピューター上でローカルに確認できる様子をWIREDに示した。
NelleとRobbinsは、開発者がどのインターフェースに時間を費やしているかは問題ではなく、とにかく人々がCursorを使ってくれればよいと主張する。
AIラボとの競争
先週、サンフランシスコのノースビーチ地区にあるCursorのオフィスを訪れた。同社は報道によれば、評価額500億ドル——昨年秋の資金調達ラウンドでの評価額のほぼ2倍——に向けて新たな資金を調達しているところで、さらに、かつて映画館だった建物にまで進出している。以前は、Cursorの従業員は入ってすぐに靴をドアのそばの山に投げ込んでいたが、今は大きな靴のラックが並んでいる。これは、同社が「ちゃんと大きくなってきた」ことを示す一つのサインだ。
それでもCursorは、依然としてスタートアップらしさを感じさせる。従業員たちは、そこに働く魅力の一部があると言っている。同社は迅速に製品を出せるし、あまりにも企業然としていないように感じられる。とはいえ、エージェント型コーディングの競争でAnthropicやOpenAIに追いつこうと必死に走っている状況を踏まえると、その機敏さだけでは十分ではないかもしれない。つまり、「最高のAIコーディング・エージェント」を作るためのこの戦いは、Cursorにとってこれまででもっとも資本集約的な章になる可能性がある。
複数の開発者がWIREDに対し、自分たちのAIコーディング作業の大半をCursorから離れてClaude CodeとCodexに切り替えたと語っています。大きな理由の1つは、先に触れた補助付きのサブスクリプションです。WIREDはこれまで、Claude CodeとCodexのユーザーは、月200ドルのプランで1000ドルを大きく超える利用分を得られると報じてきました。
Apple開発者向けにAIツールを提供するスタートアップPico AIの創業者、Ronald Mannak氏は、自身は主にCursorやWindsurfの使用から、Claude CodeやCodexのような「エージェント最優先」の製品へと切り替えたといいます。その判断は、主にどのツールが最も手厚いレート制限を提供しているかによっているのだと述べています。AIメモリのスタートアップmVaraの共同創業者であるJack Crawford氏は、前年はそれらのツールをかなり使っていたにもかかわらず、いまではCursorやWindsurfをほとんど使わなくなったと語っています。Crawford氏は、サブスクリプションの価値が理由でClaude Codeに乗り換えたそうです。
CursorはAIコーディングツールについて、2025年6月まで大幅に補助されたサブスクリプションプランを提供していましたが、その後スタートアップが、開発者に利用量ベースの料金体系で課金することを始めると発表しました。これは当時開発者たちを怒らせましたが、若いスタートアップが利幅を改善し、より持続可能な事業を築くための取り組みの一部でもありました。OpenAIとAnthropicはCursorよりも数十億ドル多く資金を調達しているため、顧客獲得に大きく投じ続ける余裕があります（ただしAnthropicはClaude Codeのサブスクリプションに対するレート制限の調整を始めています）。それでもCursorは、先行するAIラボに対抗するための別の戦略があるとしています。
Cursorはまた、自社内でAIモデルの学習を始めており、そのモデルを顧客に対して費用対効果よく提供できると見込んでいます。スタートアップは最近、Composer 2をローンチしました。これは中国のAIラボMoonshot AIのオープンソースの仕組みに基づくAIモデルで、Cursorはその上で追加の事前学習と事後学習を行っていました。Nelleは、Cursorで人々がAIモデルを選ぶ際には、パフォーマンス、価格、速度のいずれかの組み合わせに基づくことが多いと私に語っています。そしてComposer 2は、そうした面で競争力があると主張しています。Cursorは、今後のComposerモデルは完全にゼロから学習する計画だと言います。
しかし、AIモデルの学習は非常に費用のかかる取り組みです。Cursorはこれまで、「少ないものでより多くをする」ことに長けており、うまくやってきましたが、AIコーディング競争はいまいっそう加速しています。OpenAIとAnthropicは、これらのツールをめぐるビジネスがどれほど大きくなり得るかを理解しており、それらに多額に投資しています。こうした企業の多くはまた、似通った製品に収斂しつつあります。そこではエージェントが、開発者の作業のますます多くの部分を担うようになります。エージェント最優先の世界では、Cursorが大幅により多くの資本を、しかも素早く調達しない限り競争力を保ち続けられる様子はなかなか想像しにくいのです。
これは Maxwell Zeffの Model Behavior newsletter の号です。過去のニュースレターを読む こちら
