BMJ Groupは2026年4月28日、医学誌『Gut』に膵臓がんの早期検出に関する研究を掲載した。研究チームは「Radiomics-based Early Detection MODel（REDMOD）」と呼ばれるA […]
innovaTopia TaTsuMayo Clinic開発AI「REDMOD」、CT画像から「見えない」膵臓がんを平均475日前に発見
Innovatopia / 2026/4/30
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要点
- Mayo Clinicが開発したAIモデル「REDMOD」は、CT画像から“見えない”膵臓がんを早期に検出することを目指している。
- 論文（『Gut』/BMJ Group掲載）では、同モデルにより膵臓がんの平均検出時期が「475日前」と早まる可能性が示された。
- 手法は放射線画像の特徴を解析する放射線画像バイオマーカー（ラジオミクス）に基づく早期検出モデルである。
- 早期発見の向上が実現すれば、膵臓がんの治療開始のタイミング改善につながり得るため、臨床現場でのAI活用の期待が高まる。
2026年4月30日
