チャネルレベルのスパース化によってドメイン不変な特徴を学習し、外れ値分布（Out-Of-Distribution）一般化を実現する
arXiv cs.CV / 2026/3/27
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要点
- 階層型因果ドロップアウト（HCD）を提案する。これは、スパース性を強制するためにチャネルレベルの因果マスクを適用し、表現レベルで因果的介入を行うことで、因果的特徴と見かけの（スプリアスな）特徴を分離する。
arXiv cs.CV / 2026/3/27
