シリコンバレーの最も強力な企業のいくつかで、30年にわたってトップとして指揮を執るキャリアの後—共同創業した LinkedIn に加え、PayPalとOpenAIの取締役を務め—Reid Hoffman は最近、医療に照準を合わせるようになった。
HoffmanのスタートアップであるManas AIは、さまざまな種類のがんに対する創薬を、従来は伝統的に時間がかかるプロセスを前倒しすることで実現することを目指すAIエンジンを構築している。著名ながん医師シッダールタ・ムクハージーとのディナーに触発された同社の共同創業者兼CEOは、その ミッション声明 として「創薬を、10年にも及ぶプロセスから、数年で済むものへと移行させる」ことを掲げている。
しかし、特に生成AIへのHoffmanの熱意は、新規の創薬ターゲットや低分子にとどまらない。彼は、最前線のモデル――現在OpenAIやAnthropicのような企業から利用可能な、最も高度で大規模なAIモデル――こそが、医療そのものの土台（要諦）になるべきだと考えている。
「もし医師として、1つ以上の最前線モデルをセカンドオピニオンとして使っていないなら、私の考えでは、過失（医療ミス）を犯すことに片足を突っ込んでいるようなものです」と、Hoffmanは4月16日にロンドンでWIRED Healthで講演し、「これらのAIシステムは、医学のために特別に訓練されていないものが多いとしても、（情報として）1兆語を超える量の知識を取り込んでいます。セカンドオピニオンとして、それは、人間が誰も持っていない“超能力”をもたらしてくるのです」
こうした発言は、多くの医師を確実に動揺させるだろう。今年初め、大規模な研究 が、医療アドバイスを求める一般の人々にとって、大規模言語モデルはリスクになり得ると結論づけている。理由は、大規模言語モデルが、不正確で変わり得る情報を提供する傾向があるためだ。
Hoffmanの主張は、重要な思考能力をAIモデルにアウトソースするのではなく、人々はそれを追加の情報源として使うべきだというものだ。そして彼は、その情報源が誤診の防止につながり得ると考えている。さらに彼は、自身の健康に関する問題について、最前線モデルをセカンドオピニオンとして個人的に利用していると述べており、自分専属のコンシェルジュ医師たちにも同様に使わせていると強調している。
「あなたはたとえば、『いや、あなたの言うことは間違っていると思う。こっちだ』と言いたくなるかもしれない。でも、これをセカンドオピニオンとして使っていないなら、医師としても、患者としても、失敗を犯しています」――彼はWIREDのヘルス分野の聴衆にそう語った。
英国の国民保健サービス（NHS）は、大規模な待機リストや人員面の課題により、対応に苦しんでいる。たとえば家庭医の慢性的な不足 なども含めて。Hoffmanは、すべてのスマートフォンで“無料の医療アシスタント”として機能し得る大規模言語モデルが、ますます切実に求められていると考えている。また、人間の医師との診察予約における、早期のトリアージ（緊急度の振り分け）の一種としても役立てられるのではないか、と彼は提案している。
「医師が足りないんです。多くの人がアクセスできない。そして、『NHSをどう再設計すべきか？』と考えるとき、誰もがこの医療アシスタントとやり取りしているべきでしょう」と彼は語った。
創薬の分野で働く起業家として利害の対立はあるものの、HoffmanはAIが、FDAやその他の規制当局において新たな医薬品を評価する上で、より広い役割を担うことにも意欲的だ。加えて、特に有望な薬を患者が使えるようになるまでのスピードも加速させたいという。
「シリコンバレーの人間としては、FDAが生物学的モデルを使ってテストも回して、『ああ、ネガティブな結果が起きる可能性が低いから、こっちは早く審査（ファストトラック）してもいい』と判断できる段階に到達したいです」と彼は言う。「それが“いつか近いうちに”実現すると思うか？ 残念ながら、いいえ」
Manas AIに関しては、どのターゲットを追求するかという同社の判断において、最終的には人間の判断が依然として重要な役割を果たす。Hoffmanによれば、ムクハージーは同社のAIエンジンの提案を綿密に精査し、「本当に面白い候補」を「ぶっ飛んで愚かなもの」からふるい分けているという。
同社の当初の重点はがんであるものの、ホフマンはAI探索エンジンの可能性ははるかに広範であり、慢性疾患だけでなく、極めてまれな疾患に対しても、創薬候補を特定できると考えている。これらの疾患は、これまで製薬企業にとって研究上の採算が合うとは限らなかった。
「10年後には、あらゆる主要な疾患に対して、少なくとも重大な変化をもたらし得る標的分子があるようになると思います」とホフマンは語った。
