人間とAIの関係を幅広く捉えるリーダーシップ：ますます多様化するチームに向けた概念フレームワーク

要旨: 人間の知能と人工知能がそれに取り組むとき、決定的な決定を形づくるのは何でしょうか？その答えは、いまますます見えにくくなっています。AIが枠組みを設定した後には、決定は人間主導に見えるかもしれませんし、人間の判断がなお決定的な力を担っているにもかかわらず、自動化されているように見える場合もあります。本論文は、一定の委任の範囲内で、そうした関係性を見渡すためのリーダーシップ向けスペクトラムを提示します。すなわち、Pure Human（純粋な人間）、Centaur（人間優位で、AIがループに入る）、Co-equal（対等）、Minotaur（AI優位で、人間がループに入る）、Pure AI（純粋なAI）です。
このスペクトラムは、リーダーシップの仕事がどこで行われるのかを問いかけます。すなわち、誰が問題を枠づけるのか、誰が作業を軌道修正するのか、そして、その後に何が起こるかについて誰が説明責任を負えるのか、という点です。5つの位置づけは、リーダーが、単一の決定のなかで、それらの構成が重なり、ずれ、変化していく様子を認識するのに役立つ目印です。中心的なリスクは、誤認識です。リーダーは、意思決定を形づくる権限が別の場所へ移った後も、人間中心の物語をそのまま維持してしまうかもしれません。また、監督が儀式的なものになっているにもかかわらず、それがなお意味を持つと信じてしまう可能性があります。あるいは、人間がループに入って関与することで決定が悪化し得るにもかかわらず、人間の関与を続けてしまうこともあります。本フレームワークは、共適応（co-adaptability）――人間と非人間の参加者が共に調整しながら、ある構成が改善する能力――を導入し、参加者が人数、基盤（substrate）、モデルのアーキテクチャ、能力、速度、記憶、参加の形式などによって異なり得る異種混成チーミングの中にそれを位置づけます。
目的は実用的です。すなわち、戦略的リーダーや、AIシステムの設計・導入に携わる人々が、作動している構成を認識できるようにし、それがいつ変化するかを見てとり、また自分たちの前にある決定にその構成が適合しているかを判断できるようにすることです。これらの構成は、組織生活において権力、責任、信頼がどのように配分されるかを形づくります。これらが導こうとする未来が、統治可能であり、住み続けるに値するものとしてあり続けるかどうかは、重大な決定が実際にどこで、どのように形成されているのかを、十分に早い段階で見抜けるリーダーにかかっています。