私はAIエージェントを作っています。つまり、文字どおり一日中それが仕事です——インターネットを巡回して情報を集める自律システムを組み、コンテンツを書き、記事を公開し、私が何も触らなくても最後に報告してくれるようにします。だから「AIのせいで9万人のテック労働者が解雇された」といった見出しを見ると、私の反応はかなり具体的です。すなわち「そのうちの会社はいくらか本当を言っているが、多くは完全に話を盛っている（というか嘘だらけ）」。
とはいえ数字自体は本物です。Challenger, Gray & Christmasが今週出したレポートによれば、2026年Q1だけでテック関連のレイオフは52,050件——昨年同時期から40%の増加です。3月だけでも、これらの解雇のうち15,341件でAIが理由として挙げられており、当月のテック雇用カット全体の25%を占めます。ちなみに1カ月前はその数字が10%でした。つまりトレンドは急速に加速しています。TrueUpのトラッカーでは、1月以降212社で影響を受けたテック労働者の累計は約9万人と、さらに高い数字になっています。そして今週、Oracleが爆弾を投下しました——2万人から3万人の従業員が、午前6時のメールで「終了です」と告げられたといいます。企業のコーポレートSlackの利用者数は、たった1日で165,000人から155,000人に減りました。解放された現金は、Oracleに200億ドル規模の資金調達ギャップがあるというAIデータセンター投資にそのまま回されていると報じられています。
でも、ここからが面白いところです。Marc Andreessenが今週20VCのポッドキャストに出演し、基本的にこの一連を「AIウォッシング（AIによる粉飾・言い訳）」だと呼びました。彼の主張は、どの大企業もパンデミック期に少なくとも25%は過剰採用しており、なかには75%ほどまで行ったところもある。そして今、そのツケとして、本来なら2年前にやるべきだったレイオフを、都合のいい口実としてAIを使って実行している、というものです。正直に言うと？私は少なくとも一部は彼の言うことが正しいと思います。SalesforceのCEO Marc Benioffも、これに似たことを言っていました。すなわち「企業は複数の理由で人員を削っているのに、それらをまとめてAIというラベルの下に置くことで、『単にまずい採用判断を後始末しているだけ』ではなく『最先端を走っている会社』に見せられるからだ」と。
ちょっとCEOの立場で考えてみてください。10,000人を解雇して「COVID中に過剰採用してしまって、利益率がひどいんだ」と言えば、株価は下がり、みんなが「バカだ」と言います。でも10,000人を解雇して「AIが、人工知能への戦略転換の一環として、これらの役割を置き換える」と言えば、突然あなたは先見の明のある人になります。物語が完全に変わる。ウォール街は大好きです。取締役会も大好きです。残った従業員は、十分に怖がってより一生懸命働く。完璧な企業向けマジックです。
ただし、AIが実際に人を置き換えているわけではない、と言うつもりはありません。def（確実に）そうなっています。Blockは4,000人を解雇——全従業員の40%——そしてJack Dorseyは驚くほど率直でした。彼ははっきりと「これは財務的な困難によるものではない。より幅広いタスクをこなせるようになってきたAIツールの能力が高まっていることによる」と言っています。Amazonも今年、企業部門の16,000の職種を削り、AIがその仕事を担うことを強く示唆しました。Metaは、莫大なAI投資を相殺するために最大15,000人の削減を計画しています。Atlassianも、AIが事業全体で必要とされるスキルを変えてしまうからという理由で、雇用の10%を見直しました。
話題にしたがらないのは、誰が切られて誰が雇われるのかという部分です。Anthropic、OpenAI、xAIは積極的に採用しています。Claudeのサブスクリプションは2026年に2倍以上になりました。OpenAIは年換算売上が250億ドルに到達しました。AIを作る会社は急成長しています。AIで自社の労働力を置き換えるために買っている会社——つまり解雇をしている会社の方が、うっかり勝ち筋を掴んでいるわけです。そして解雇されるのは、心配されがちな上級エンジニアばかりではありません。CFOの調査では、企業はエンジニアやデータサイエンティストといった熟練した技術職を増やす計画で、データ入力のようなルーチンの事務作業は減らすということが分かりました。Anthropicの分析では、プログラミング、カスタマーサービス、データ入力が最も影響を受けやすいカテゴリだとされています。
要するに起きているのは、黙示録ではなく「再配分」です。テックの仕事の総数は確かに縮んでいます。でも増えている仕事は、より高い賃金で、消えていく仕事とは別のスキルが必要です。「午前6時に『Oracle Leadership』からメールが来たばかりだ」という人にとっては、慰めにもなりません（しかも実在しない個人名ではなく、ロボットみたいに会社名だけで署名してくるのが、ほとんど詩的です）。それでも、データが示す現実はそうです。Stanford Digital Economy Labのメモがうまく言っています——AIが雇用を奪っていると全員が一斉に気づくような“瞬間”はない。ジワジワと増えていって、ある時点で、振り返ってみると「あれ、もうすでに起きていたんだ」と理解することになる、と。
私がこうしたシステムを作っている立場としての本音はこうです。AIによって役割が置き換わることを正直に語っている企業（Block、Amazon）——彼らはたぶん、AIを十分に深く統合していて、人員数そのものの変更につながっているので、見ておくべき相手です。AIを“管理の失敗”の言い訳として使っている企業（あなたのことです、わかっていますよ）は、間違った人を切ったと気づいて18カ月以内に再雇用するでしょう。そして開発者にとっては、AIシステムを実際に作り、導入し、保守できる人の需要はこれまでになく高い。全体の皮肉は、AIが同時に仕事を殺している存在でありながら、最も多くの新しい仕事も生み出している存在だということです。問題は、あなたがロボットを作っている側なのか、それともロボットに置き換えられる側なのか——その違いだけです。
