Microsoft、ゴールは「自律的な工場」 フィジカルAI実現へデータ集約
日経XTECH / 2026/6/4
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要点
- 製造現場の多能工化が進み、状況に応じて作業順序を柔軟に変える必要があるため、人型ロボットを単に置き換えるだけでは難しいという課題認識が示された。
- Microsoftは製造業向けの統合データ基盤「Microsoft Fabric」とフィジカルAIの連携強化を進め、AIで制御する「自律的な工場」の実現を最終目標に掲げている。
- 異なる機器・工程にまたがる単一のデータ層をFabricで構築し、現場データをリアルタイムに集約して効率的な作業順序をクラウド側で判断する構想が説明された。
- 例として、KUKAのロボットアーム、SiemensのCNC加工、Hexagon Roboticsの人型ロボットを組み合わせた展示（ハノーバーメッセ2026）や、Schaefflerでの試験導入が挙げられた。
- 高次の判断をクラウドが担い、エッジ側は軽量なローカルAIで対応することで、フィジカルAIを実用ラインへ落とし込む方針が示唆された。
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