プラットフォームを選ぶ前に、まず「なぜ集約レイヤーなんてわざわざ必要なの？」と聞いてみる価値があると思います。
私の場合、2つ以上のモデル提供元を扱い始めた時点で、痛みのポイントがはっきり見えてきました。APIキーが異なる、課金サイクルが異なる、リクエスト形式が異なる。そして、ドキュメント間で絶えずコンテキストを切り替える必要がある。推論にはGPT、コーディングにはClaude、コスト削減のためにローカルモデルを切り替えるようなものを作っているなら、統一されたAPIは「あると便利」どころか、生産性の倍率です。面倒な配線部分を抽象化してくれるので、本当に作りたいものに集中できます。
OpenRouter — 定番の実力派
多くの皆さんと同様に、私はOpenRouterをかなりの頻度で使ってきました。その中核となる価値は明確です。比類のないモデルの幅（300以上、さらに増加中）、フォールバック付きの賢いルーティング、そして大規模なコミュニティ。ここまで幅広いモデルを探すための最強の発見エンジンは他にありません。新しくリリースされたオープンソースモデルを、その公開日にすぐ試したい？OpenRouterにはたぶんあります。トレードオフは（隠さずに）明示されていて、使用に組み込まれているプラットフォーム手数料です。
BasicRouter.ai — 私が検討中の新しい代替案
最近、BasicRouter.aiにたどり着きました。モデル数は（約50の厳選されたもの）OpenRouterより少なめですが、私の日常の構成要素はカバーしています。GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen。そして特に、OpenRouterが注力していないネイティブの画像・動画生成エンドポイント（Kling、Jimeng、Qwen-image）も含まれています。料金はわかりやすく、マークアップなし。そして状況を見極めるための少額クレジットもあります。まさに「自分が実際に使うモデルだけ」という、現実的な代替案の感触です。
**複数のモデルをうまく扱うために、他の皆さんは何を使っているのか気になります。** 提供元のAPIを直で使い続けていますか？それともゲートウェイに寄せていますか？ぜひ教えてください。
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