Nvidia社のCEO Jensen Huangは、月曜日の基調講演で、主に技術系の多数の数字を披露しました。これは、カリフォルニア州サンノゼで開催される同社の年次 GTC Conference を開幕させるためのものです。
しかし、投資家が確実に注目した財務指標が一つありました。それは、NvidiaのBlackwellとVera Rubinチップの受注が1兆ドルに達するという予測で、急成長するAIビジネスを金額の面で反映したものです。
基調講演の約1時間後、Huangは、昨年、Blackwellおよび今後のRubinチップに対する需要が、2026年までに約5000億ドルに達したと指摘しました。
「皆さんも同じように感じているか分かりませんが、5000億ドルは非常に大きな収益です」と彼は述べました。「さて、私の今の立場からお伝えします――GTC DCの数か月後、前回のGTCの1年後――ここに立つ私は、2027年までを見通して、少なくとも1兆ドルを見ることができます。」
2024年に初めて発表されたRubin計算チップ・アーキテクチャは、Huangによって、Blackwellの前任者をしのぐAIハードウェアの最先端だと説明されています。同社は1月に述べたとおり、Rubinの生産を公式に開始した時点で、モデル学習タスクではBlackwellアーキテクチャより3.5倍、推論タスクでは5倍速く動作し、最大で50ペタフロップスに達すると述べていました。
Nvidiaは、年の後半に生産を増強する見込みだと述べています。
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