韓国で法的な問題に直面したとき、人々には3つの悪い選択肢があります：セッションごとに高額な弁護士費用（$75以上）、信頼できないインターネット検索、実在しない法を幻視するAIチャットボット。
私はこの問題を解決するためにLawmadi OSを作りました。これは、60の分野特化エージェントを備え、すべての回答をライブの政府データベースと照合するAI法務OSです。
ライブ: lawmadi.com
法的AIの問題点
韓国の労働法についてChatGPTに尋ねると、自信満々に「労働基準法第27条」と引用します — ただしその条文が主張する内容を述べていなかったり、そもそも条文自体が存在しない可能性があります。法的分野では、幻覚は単なる厄介な問題ではなく、危険です。人々は法的情報に基づいて人生を左右する決定を下します。
Lawmadi OSの仕組み
3層NLUルーティング
すべてのクエリを高価なLLM分類ステップに通す代わりに、階層的なルーティングを採用しています：
これにより、ほとんどのクエリで低遅延、高い精度（264/264のテストケースをクリア）、コスト効率を実現します。
60の専門エージェント
60の各エージェントは韓国法の特定の分野を専門とします：
- L09 담우 — 労働法（不当解雇、未払い賃金）
- L08 온유 — 賃貸/賃借法（전세デポジット、入居者の権利）
- L03 담슬 — 離婚・家族法
- L10 결휘 — 交通事故
- L01 휘율 — 犯罪法
- そして税法、知的財産、移民、相続、医療、軍事、環境、データプライバシー、スタートアップ等を含む計55分野
なぜ60にするのかというと、専門化が重要だからです。各エージェントはドメイン特有のプロンプト、関連する法令の知識、最適化された応答パターンを持ちます。1人のジェネラリストではなく60人の専門家を擁する法律事務所のようなものです。
4段階の検証パイプライン
これがLawmadi OSを他と差別化するコアアーキテクチャです：
Stage 4はLawmadi OSを他と差別化するポイントです。Geminiが回答を生成した後、私たちは以下を実行します：
- Extract — 回答からすべての法令引用を抽出
- Query — 법제처, law.go.kr の公式立法データベースをDRF API経由で照会
- Verify — 法令は存在するか？条文番号は存在するか？内容は正確か？
- Score — 0-100の検証スコアを生成
- Decide — スコアが閾値を下回る場合、回答全体を拒否
私たちは10の政府データソースを横断照合します：
- 法令
- 施行令
- 施行規則
- 裁判例
- 行政規則
- その他5つ
フェイル・クローズ設計
検証APIがダウンしても、未検証の回答へフォールバックしません。代わりに：
- 連続失敗後に回路遮断器が作動します
- システムはフェイル・クローズモードに入ります
- 検証が可能になるまで全回答を保留します
- 未検証の回答を出すより、回答を出さない方が良い
5段階の共感フレームワーク
法的問題はストレスがかかるものです。各回答は次の構成に従います：
- 感情的な認識 — 「この状況はつらいはずです…」
- 状況の診断 — 法的問題の明確な分析
- 行動計画 — 締切を含む具体的な手順
- セーフティネット — 法的支援リソース、ホットライン、政府サービス
- サポートする結論 — 励ましと次のステップ
1週間後の結果
| 指標 | 値 |
|---|---|
| ユニーク訪問者数 | 114 |
| 処理されたクエリ数 | 481 |
| 成功率 | 99.6% |
| 平均検証スコア | 84.7/100 |
| 韓国語出典の正確さ | 82.5% |
| 英語出典の正確さ | 25.6%（改善中） |
| テスト合格数 | 282/282 |
| 平均応答時間 | 約40秒 |
最も人気のある領域: 労働法（90件）、住宅/賃貸（83）、離婚（50）、交通事故（48）
技術スタック
| 構成要素 | 技術 |
|---|---|
| バックエンド | FastAPI 0.128.0 + Python 3.10+ |
| LLM | Google Gemini 2.5 Flash |
| RAG | Vertex AI Search (14,601 docs) |
| 検証 | 법제처 DRF API (10 SSOT sources) |
| データベース | Cloud SQL PostgreSQL 17 |
| ホスティング | GCP Cloud Run + Firebase |
| 課金 | Paddle (クレジットベース) |
| CI/CD | GitHub Actions (5段階パイプライン) |
| 認証 | JWT RBAC + Email OTP |
| 悪用防止 | IP + Canvas Fingerprint + Device Token |
料金
- 無料: 1日あたり2クエリ（アカウント不要）
- Starter: 20クエリ — 0.50ドル
- Standard: 100クエリ — 0.99ドル
- Pro: 300クエリ — 0.99ドル
クレジット制、サブスクリプションはありません。Paddleによる提供。
課題と今後の展望
- 待機時間 — 平均約40秒は遅すぎます。Gemini生成（約30秒）がボトルネック。並列RAGと事前取得(prefetch)を検討中。
- 英語の出典 — 韓国語出典の82.5%に対して英語出典は25.6%の正確さ。韓国法名の英語表記の標準化は一貫していません。
- 規模 — 60個のシステムプロンプトを維持。自動プロンプト生成の検討をしています。
試してみる
- 韓国語: lawmadi.com
- 英語: lawmadi.com/en
- 60人のリーダー: lawmadi-db.web.app/leaders
以下についてのご意見をぜひお聞かせください：
- マルチエージェントの専門性 vs 単一のジェネラリストアプローチ
- AIシステムにおけるフェイルクローズ検証
- 応答遅延を低減するアイデア
Jainam Choe によって作成 — choepeter@outlook.kr
