PPOが終わった日 — GRPO・DAPO・RLVRで理解するLLMポストトレーニングの2026年標準
Qiita / 2026/3/25
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要点
- PPO中心のLLMポストトレーニングが「終わり」に向かい、代替としてGRPO・DAPO・RLVRといった手法が2026年の標準理解として提示される。
- これらの手法は、強化学習を用いた報酬最適化の考え方を踏まえつつ、PPOとは異なる学習・最適化の設計で効果を狙う流れを示している。
- 訓練の意思決定（どの目的関数・報酬設計・学習方式でLLMを後段で整えるか）が、実運用の品質や安定性に直結する点が焦点になる。
- LLM開発者がポストトレーニング手法の選定を行う際に、PPO以外の比較・理解を前提にする必要があることを示唆している。
清書完成版：PPOが終わった日
PPOが終わった日 — GRPO・DAPO・RLVRで理解するLLMポストトレーニングの2026年標準
はじめに — 「RLHFやりたいけどGPU足りない」あなたへ
LLMを自分でファインチューニングしようとしたこと、ありますよね。
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