ClaudeやCursorを使っていて、まだMCPサーバーのセットアップをしていないなら、あなたは膨大な生産性を捨てていることになります。
MCPとは何で、なぜ気にするべきなのか?
Model Context Protocol(MCP)はAnthropicによって作られたオープン標準で、ClaudeのようなAIアシスタントが現実世界のツールやシステムに接続できるようにします。AIチャットにコードスニペットをコピペして入れたり出したりする代わりに、MCPを使うとClaudeが会話の中で直接あなたのファイルを読み取り、データベースに問い合わせ、GitHubへプッシュし、Webを検索し、ターミナルコマンドを実行できます。
これは、AIアシスタントに「手」を与えるようなものです。
MCP以前は、AI連携はすべて個別に作るカスタムの一品物でした。いまは、Claude Desktop、Cursor、Cline、Zed、そして他のあらゆるMCP対応クライアントで動く、1つの標準プロトコルがあります。サーバーを一度作れば、どこでも使えます。
エコシステムは爆発的に増えました。現在、データベース管理からブラウザ自動化、Stripeの支払いまでカバーする1000以上のMCPサーバーがあります。良いものを探すには、以前はフラットなGitHubのREADMEを延々とスクロールする必要がありました。だから私はMCPCMDを作りました。カテゴリ別に整理された1000以上のMCPサーバーを厳選したディレクトリで、各ページにインストールコマンドと設定スニペットが載っています。
でも、そこはさておき。ここからは、私が実際に使っていておすすめする10個のサーバーです。
1. GitHub MCP
カテゴリ: バージョン管理
インストール: npx @github/mcp-server
公式のGitHub MCPサーバーが、私を本当の意味で信じるようにさせたやつです。Claudeに「リポジトリを検索して」「どんなパブリックリポジトリのどのファイルでも読んで」「イシューを作って」「プルリクエストを開いて」「ブランチを管理して」「GitHub Actionsの実行結果をレビューして」などを、会話の中からすべて依頼できます。
決定打となるユースケース:バグレポートをClaudeに貼り付けて、「このリポジトリの関連するコードを見つけて、修正の下書きPRを開いて」と言います。やってくれます。全部。
これはローカルサーバー(Personal Access Tokenを使う)としても、リモートサーバー(OAuth経由)としても動作するため、資格情報を手作業で管理せずにマシン間で共有できます。
{
"mcpServers": {
"github": {
"type": "http",
"url": "https://api.githubcopilot.com/mcp/",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
}
}
}
2. Supabase MCP
カテゴリ: データベース
インストール: npx @supabase/mcp-server-supabase
Supabaseを使っているなら、これは文句なしの選択です。公式のSupabase MCPサーバーは、Claudeがあなたのデータベースに問い合わせ、認証を管理し、スキーマを検査し、さらにはエッジ関数をデプロイすることまで、自然言語で行えるようにします。
Supabaseダッシュボード、SQLエディタ、コードベースの間を行ったり来たりする代わりに、同じ場所にいながら「過去7日間にサインアップしたのにオンボーディングを完了していないユーザーをすべて表示して」といったことを聞けます。
このサーバーはあなたのSupabaseユーザー権限を尊重するため、Claudeに本来持たせるべきでないアクセスを与えることはありません。
3. Playwright MCP
カテゴリ: ブラウザ自動化
インストール: npx @playwright/mcp
初めて使うときに「魔法みたいだ」と感じるタイプのやつです。Playwright MCPは、Claudeに実際のブラウザの操作を可能にします。URLへ移動し、フォームに入力し、要素をクリックし、スクリーンショットを撮り、ページからコンテンツを抽出する—すべてをプログラム的に行えます。
私が実際にやった実用的な用途:
- 「この競合の料金ページに行って、料金プランを要約して」
- 「このテスト用の値でこのフォームを埋めて、結果をスクリーンショットして」
- 「この公開フォーラムから直近の投稿20件をスクレイピングして、要約して」
これは実際のChromiumインスタンスを動かすため、シンプルなfetchベースのスクレイパーでは取りこぼす、JavaScriptを多用するサイトにも対応します。
4. Context7 MCP
カテゴリ: 開発者向けツール
インストール: npx @upstash/context7-mcp
このリストの中でも特に過小評価されているサーバーの1つです。Context7は、具体的でつらい問題を解決します。AIアシスタントは、学習データにカットオフがあるため、古いライブラリのドキュメントに混乱させられるのです。
Context7は、何千ものライブラリの最新でライブなドキュメントを取得し、その関連部分をあなたのClaudeの会話に注入します。つまり「Vercel AI SDKの最新バージョンでストリーミングを設定するにはどうすればいい?」と聞けば、Claudeは18か月前の何かではなく、現在の実際のドキュメントに基づいて答えます。
Claudeでコーディングをよくするなら、これは今すぐ入れてください。幻覚のようなAPI呼び出しを大幅に減らせます。
5. Firecrawl MCP
カテゴリ: ブラウザ自動化
インストール: npx firecrawl-mcp
Firecrawlは、いまのエコシステムで最も優れたWebスクレイピング/クロールのサーバーです。単にページを取得するだけを超えて、サイト全体をクロールでき、JavaScriptのレンダリングも扱え、出力を整形して構造化されたmarkdownにでき、さらに特定のデータパターンの抽出まで可能です。
ユースケース:
- 複数ページからコンテンツを引っ張ってくる必要がある調査タスク
- どんなWebサイトでも、Claudeが推論できるナレッジベースに変換すること
- 大規模な競合分析
- コンテンツ移行プロジェクト
Firecrawl APIキーが必要です(無料枠あり)が、出力の品質は基本的なfetchベースの代替案よりもはるかに良いです。
6. MCP Filesystem
カテゴリ: ファイルシステム
インストール: npx @modelcontextprotocol/server-filesystem ~/your-directory
これはAnthropicによる公式のリファレンス実装で、ほとんどの人が最初にインストールするものです。Claudeに、安全でサンドボックス化されたアクセスを提供し、指定したディレクトリ内のファイルを読み取り、書き込み、検索し、管理できるようにします。
アクセス可能なフォルダはあなたが正確にコントロールします。Claudeはそれらのパスの外の何にも触れられません。
日常的な用途:
- 「ノートフォルダ内のすべてのmarkdownファイルを読み取って、週次要約を作って」
- 「srcディレクトリ内のTODOコメントをすべて見つけて」
- 「このフォルダ内のすべてのファイル名をkebab-caseに従うように変更して」
- 「既存のこれらのコンポーネントのパターンに従って、新しいコンポーネントファイルを作成して」
これはシンプルですが、AIを使う際の最も厄介な部分の1つ—チャットにファイルの中身をコピペして出し入れし続けること—を取り除いてくれます。
7. Notion MCP
カテゴリ: 生産性
インストール: npx @notionhq/notion-mcp-server
公式のNotionサーバーは、ClaudeがあなたのNotionワークスペースを検索し、読み取り、管理できるようにします。Notionがセカンドブレインなら、これはClaudeをそれの本当の拡張にします。
便利なパターン:
- "先月の認証に関するメモを見つけて、重要な意思決定を要約してください"
- "この仕様で、私の Projects データベースに新しいページを作成してください"
- "今週の作業ログに記録されている会議はどれですか?"
Notion のインテグレーション・トークンが必要です。Notion の開発者ポータルからセットアップするのに、約 2 分かかります。
8. Chrome DevTools MCP
カテゴリ: 開発者ツール
インストール: npx @chrome-devtools/mcp
これは特に Web 開発者にとって興味深いものです。Chrome DevTools MCP により、AI エージェントはライブの Chrome ブラウザセッションに接続し、プログラム的に操作できます。DOM を検査したり、コンソールログを読み取ったり、ネットワークリクエストを監視したり、JavaScript をデバッグしたりできます。
たとえば Claude に「いま開いているこのページを見て、モバイルでレイアウトが崩れる理由を教えて」と頼み、スクリーンショットから推測するのではなく、実際にライブ DOM を検査してくれる――それが可能になります。
まだ比較的新しいものの、デバッグのワークフローにおける可能性は非常に大きいです。
9. Neon MCP
カテゴリ: データベース
インストール: npx @neondatabase/mcp-server-neon
サーバーレスの PostgreSQL に Neon を使っている場合、これは Neon チームによる公式サーバーです。Claude が自然言語で、データベースの作成と管理、クエリの実行、ブランチの扱い、スキーマでの作業を行えるようにします。
ブランチ機能が特に賢いです。「ブランチを作成して、この移行を実行して、結果を検証してから、元にマージして」といった一連の操作を、単一の操作として Claude に依頼できます。これは通常 10 分かかるデータベースのワークフローを、1 つのプロンプトに圧縮するものです。
10. Brave Search MCP
カテゴリ: API & インテグレーション
インストール: npx @modelcontextprotocol/server-brave-search
このリストの中では最もシンプルですが、最も役立つものの 1 つでもあります。Brave Search MCP は Claude にリアルタイムの Web 検索へのアクセスを提供し、タブを切り替えたり、内容を手作業で貼り付けたりしなくても、会話の最中に調べ物ができるようになります。
最新情報が必要なことなら何でも聞いてください。たとえば最近のライブラリのリリース、ニュース、価格、変更されている可能性のあるドキュメントなどです。Brave の検索 API を使います(無料枠:月 2000 クエリ)そして、Claude がすぐに推論できるクリーンな結果を返します。
これらのどれをでもインストールする方法
このリストにあるすべてのサーバーは、同じパターンに従います:
1. Node.js 18 以上がインストールされていることを確認する
node --version
2. Claude Desktop の設定ファイルを開く
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
3. mcpServers の中にサーバー設定を追加する
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/Users/you/Documents"]
},
"brave-search": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-brave-search"],
"env": {
"BRAVE_API_KEY": "your-key-here"
}
}
}
}
4. Claude Desktop を再起動する
これで完了です。次の会話から、ツールが自動的に表示されます。
さらに詳しい情報の見つけ方
このリストは、ほんの表面に触れただけです。データベース、クラウドプラットフォーム、コミュニケーションツール、ファイナンス API、監視などを含む 1000 以上の MCP サーバーがあります。
すべてを 1 か所で閲覧したい場合は、MCPCMD をチェックしてください。各ページにインストールコマンドと設定スニペットが掲載された、20 のカテゴリに整理されたキュレーションディレクトリです。
自分で MCP サーバーを作成したなら、無料で提出できます。このディレクトリは毎日更新されます。
あなたは何を使っていますか?
特に役に立っている MCP サーバーがあれば、コメントで教えてください。私は特に AI & ML および Cloud & DevOps のカテゴリにあるものが気になっています。これらは動きが早く、まだ見つけていない掘り出し物がたぶんあるはずです。
タグ: ai productivity claude llm developer-tools



