人の識別のための3D口腔内スキャンと2D写真の自動歯列重ね合わせ
arXiv cs.CV / 2026/4/8
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要点
- 本論文は、法歯学的な歯科識別における重要なボトルネック、特に死前記録が欠けている場合に顕著な、形態学的比較の時間のかかる問題に取り組む。
- 死後の3D（スキャン）から、死前の2D（写真）へ向けて、写真の視点を再構成し、直接的な形態比較を可能にする自動のコンピュータビジョン・ワークフローを提案する。
- 整列戦略として、対応するランドマークの登録と、歯領域のセグメンテーションによるカメラパラメータ推定の2つを提示し、いずれも客観的で定量的な評価（スコアリング）を目指している。
- 142サンプルに対する20,164件の大規模なクロス比較において、この手法は平均順位値1.6および1.5を達成し、既存の自動歯科チャート・フィルタリング手法を上回る。
- 本アプローチは、解釈可能な重ね合わせ可視化に加えて定量的な類似度スコアを提供し、より大規模で標準化された人の識別ワークフローを支援する。
