DanceHA: 文書レベルのアスペクトベース感情強度分析のマルチエージェントフレームワーク
arXiv cs.CL / 2026/3/18
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要点
- 本論文は、くだけた表現の文章から ACOSI（アスペクト-カテゴリ-意見-感情-強度）タプルを抽出することを目的とした、文書レベルのアスペクトベース感情強度分析（ABSIA）用のマルチエージェントフレームワーク DanceHA を提案する。
- DanceHA は、長文脈の ABSIA タスクを専門エージェント向けのサブタスクへ分解する分割統治コンポーネント（Dance）と、アノテーションのための人間-AI 協調コンポーネント（HA）を統合している。
- また、DanceHA のワークフローとアノテーションプロセスによって生成された、細粒度で高精度なラベルを備えた複数ドメインの文書レベル ABSIA データセットである Inf-ABSIA を導入する。
- 実験は、フレームワークの有効性を示すとともに、マルチエージェントの知識が生徒モデルへ転移できることを示し、くだけた表現スタイルが特定のアスペクトに結びつく意見を強めるうえでの重要性を強調する。
