設計によるセレンディピティ: クロスドメインマッピングが人間とLLMsの創造性に与える影響を評価する

概要：大規模言語モデル（LLMs）は人間と同じ方法で創造的ですか、そして同じ介入は両方の創造性を高めることができますか。私たちは創造性に対する有望だがまだ十分検証されていない介入を評価します：クリエイターにランダムで遠隔の出典ドメインからの類推を引き出させること（「クロスドメイン・マッピング」）を強制する。
人間の参加者とLLMsは、日常的な10製品（例：バックパック、テレビ）に対して新規特徴を生成しました。2つのプロンプトの下で：（i）クロスドメイン・マッピング、ランダムに割り当てられた出典から性質を写像することを要求した（例：タコ、サボテン、GPS）、（ii）ユーザーニーズ、満たされていないユーザーニーズを対象とした革新を提案することを要求した。
私たちは、人間はランダムに割り当てられたクロスドメイン・マッピングから安定して利益を得ることを示します。一方、LLMsは平均して人間よりも独創的なアイデアを生成し、クロスドメイン・マッピングの統計的有意な効果を示しません。
しかし、両方のシステムにおいて、着想源がターゲットから意味的に離れるほど、クロスドメイン・マッピングの影響は大きくなる。
我々の結果は、創造的思考における遠隔連想の役割と、同じ介入に対する人間とLLMsの反応の体系的な違いの両方を強調します。