こんにちは、ここに来たばかりで、そしてこのLLMのいろいろに関してもかなり初めてです
現在、自分の放射線科のテンプレートや報告のスタイルで学習できるローカルLLMを探しています。最近それが退屈になってきていて（つまり、症例の重要なポイントはすでに全部把握しているのですが、それを自分の報告スタイルに流し込むのが本当に大変で、消耗しました）
はい、構造化レポーティングは放射線科コミュニティで推奨されており、実際タイピングも速くて負担も少ないです。ですが私の国では状況がかなり違います。構造化レポーティングは「手抜き」や「不完全」とみなされがちです。要するに、私の国の医師と患者は、.....埋め込み（フィラー）.....だらけの放射線レポートを好みます
それに加えて病院は今、コーポレートモードになっていて、できるだけ早く、できるだけフィラーが多く、そしてできるだけ完全なそれらのレポートを求めています。構造化レポーティングなら簡単に報告できますが、このケースではそうはいきません
そこで、ローカルのLLMを使っていろいろ試したいと思っています。私の放射線科テンプレートと報告スタイルを「学習」できて、私の構造化レポーティングの入力を受け取り、フィラーだらけの放射線レポートを量産してくれるようなものです....
スペック的には、私の自宅の今のPCはRTX 4080で、DDR4メモリ32GBです
助けていただきありがとうございます
編集：補足のために言うと、法的な問題は承知しており、クライアントに対してLLMに署名の判断を任せるほど「そこまで怒っている（＝無茶をする）」わけではありません。このオプションを探っているのは主に「事前の下読み（プレリーディング）」としてで、人間が確認して編集したうえで、クライアントにレポートを出す前に行うつもりです。放射線科の「AI」機能の多くは、このように人間のチェックが公式レポート前に入ります（例：病変の自動検出、自動測定など）
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