ローカルGGUFモデル向けの外科手術的な重みエディタを構築：GPU不要・学習ループ不要で、個々の重みを直接編集（オープンソース）

ここ数か月、どこかで「そのままモデルを実行する」と「完全に再学習する」の間を埋めてくれるような、実際のモデル重みをマッピングしたり閲覧したりするのに役立つツールが見つかりませんでした。

PickyTrain は、GGUFモデルを開いて個々の重みを直接編集できます。AIモデルに対するヘックスエディタのように考えてください。ただし意味（セマンティクス）を理解するので、どのテンソルがアテンションヘッドで、どれがFFN層で、どれが埋め込みかを把握し、編集が結合された重みに影響する場合は警告します。

できること：

• GGUF → PTXY へ変換（STATIC/FLUID ゾーンを持つ新しいORIGINALの流体（fluid）形式）
• Llamaモデルの層とタイプごとに、全254テンソルを閲覧
• 座標（層、行、列）で指定して、任意の重みを読み取り・パッチ適用・微調整
• 編集前の影響警告（例：「ffn_gateを編集すると ffn_up と ffn_down も影響を受ける」）
• モデルの崩壊（collapse）を防ぐためのドリフト・ガードレール
• 完全なロールバック用ジャーナル—いくつでも編集を取り消せます
• CLIツール、Pythonライブラリ、curses TUI

コアエンジンはRustで書かれています（高速・安全・ガベージコレクタなし）。PyO3 によりPythonバインディングを提供します。Q4_K、Q6_K、Q8_0、F16、F32 の、よく使われるすべてのGGUF量子化形式に対応しています。

これは初期リリースで、さらに作りたいものがたくさんあります（ライブ学習エンジン、可視化マトリクスUI、モデルのマージなど）。協力してくださる方やフィードバックを歓迎します。

（注：開発途中のため、バグが見つかる可能性があります！）

GitHub： https://github.com/Ainix-dev/PickyTrain