ドイツ語ESGレポートにおける文レベルの読みやすさスコアリングによる消費者のエンパワーメントに向けて
arXiv cs.CL / 2026/4/1
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要点
- 本論文では、非専門の消費者がサステナビリティ情報をより明確に理解できるようにするため、ドイツ語のESGレポートにおける文レベルの読みやすさを検討する。
- 既存のドイツ語ESGレポート用文データセットを拡張し、クラウドソーシングによる読みやすさ注釈を追加することで、読みやすさの判断が主観的であることを見出す。
- 著者らは、人間によるランキングに対して複数の読みやすさスコアリング手法を評価し、予測誤差と相関の指標を用いる。
- 結果は、LLMのプロンプトによって「簡単な文」と「難しい文」を見分けるのに役立つ一方で、少数の微調整を行ったトランスフォーマーが、人間の読みやすさに対して最も低い予測誤差を達成することを示す。
- 複数モデルからの予測をアンサンブル／平均化すると精度がわずかに改善する可能性があるが、推論のレイテンシが増加する。
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