![\"Qwen3-TTSをllama.cppに移植\"](https://www.reddit.com/\"https://external-preview.redd.it/uENGUFVJlg2jViz2i_K-hO3KWOWRjZLlaHIgZ4cncEQ.png?width=140&height=70&auto=webp&s=3a6209ca54ea8affb1ae3a0a8d093587237eaa96\") | Qwen3 TTSをllama.cppへ移植 デモです; llama.cppは現在、グラフの構成や、途中の隠れ状態を中間グラフから抽出して別のモデルのグラフへ渡すAPIをまだサポートしていないため、すぐにはマージされる予定はありません。 理想的には、特定のグラフをCPU vs GPU vs NPUにピン留めする場所を選択できるとよい。 [リンク] [コメント] |
Qwen3-TTSをllama.cppへ移植
Reddit r/LocalLLaMA / 2026/3/20
📰 ニュースDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical UsageModels & Research
要点
- Qwen3-TTSはllama.cppへ移植され、GitHubのプルリクエスト（ggml-org/llama.cpp/pull/20752）とRedditのデモで公開されています。
- 著者は、これはあくまでデモンストレーションであり、llama.cppには現在グラフ構成のサポートとモデル間で中間の隠れ状態を引き渡すためのAPIが不足しているため、すぐにマージされる見込みはないと強調しています。
- 将来的には、パフォーマンスを最適化するために特定のグラフをCPU、GPU、またはNPUにピン留めするような機能が検討されているという議論があります。
- 本投稿は、llama.cppエコシステム内でTTSモデルを実行するための継続的な実験を示しており、現時点の制限と今後のワークフローの可能性を強調しています。
