DATAREEL：アニメーション付きの自動データ駆動型ビデオストーリー生成
arXiv cs.AI / 2026/4/29
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要点
- 本論文は、構造化データ・チャート可視化・ナレーション台本を組み合わせたデータ駆動型ビデオストーリー生成を評価する新しいベンチマーク「DataReel」（実例328本）を提案しています。
- アニメーションされたチャート中心の可視化ベース動画ストーリーに対して、モデルを厳密に評価するためのベンチマークが不足しているという重要なギャップを埋めることを目的としています。
- 著者らは、生成タスクを計画・生成・検証の段階に分解するマルチエージェント手法を提案し、人間のストーリーテリングの流れに近づけています。
- 実験では、自動評価と人手評価の両方で、マルチエージェント方式が直接プロンプト基準を上回る一方、アニメーション・ナレーション・視覚的強調の連携には依然として課題が残ることが示されています。
- ベンチマークと枠組みは、研究者や開発者が利用できるようGitHubで公開されています。
