人間の対話データ資源を用いた協働の自動分析に関する総説

arXiv cs.AI / 2026/3/23

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要点

  • タスク指向の人間同士の対話データが、協働プロセスの自動分析にどのように活用できるかを概説し、特に発話による相互作用に焦点を当てている。
  • 協働分析で用いられる理論、コーディング方式、タスク、およびモデリング手法を概説している。
  • 対話データを活用する際の方法論的考慮事項について論じ、実用的なリソースと今後の研究課題を概説している。
  • 対話データを用いて協働を分析しようとする研究者と実務家のための実践的なリソースとなることを目的としている。

要旨: 協働はタスク指向の高度な人間の行動である。
ほとんどの場合、会話は情報交換と調整の主要な媒体として機能し、対話データを協働プロセスの自動分析にとって貴重な資源とする。
本論文では、協働の言語的側面に焦点を当て、タスク指向の会話リソースを用いた協働分析の総説を行い、関連理論、コーディング体系、タスク、およびモデリング手法を含む。
タスク指向の人間間対話データを協働分析に活用する方法という問いに取り組むことを目指します。
本総説が実用的な資源として役立ち、将来の協働分析における未開拓領域を照らすことを期待しています。