Eraが「AIガジェット」向けソフトウェア基盤を作るために1100万ドル調達

TechCrunch / 2026/4/24

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要点

  • Eraは、ハードウェアメーカーがAIエージェントのミニ・ガジェットを作れるようにするソフトウェア基盤を開発しており、自社でデバイスを製造するのではなく、オーケストレーションやデバイスの知能化に注力しています。
  • 同社は、開発者が作った実験段階のAIガジェットとして、フランスについての事実やジョークを伝えるお土産、転職のタイミングを示すような携帯型デバイス、空気の質を知らせるガジェットなどを披露しました。
  • Eraの基盤は、カスタム音声の作成や、ヘッドホンのような既存ハードウェアに知能を「追加する」ための機能を提供することを狙っています。
  • 同社はこれまでに累計1100万ドルを調達しており、Abstract VenturesとBoxGroupが主導した900万ドルのシードラウンド(Collaborative FundとMozilla Venturesの参加を含む)に加え、これより前の200万ドルのプレシードもあります。
  • 経営陣はCEOのLiz Dorman、CTOのAlex Ollman、CPOのMegan Goleで、Humane/HPでのAIオーケストレーションや、企業向けのエージェント基盤などの経験があります。

4月のはじめに、スタートアップのEraは、同社の開発キットを受け取ったアーティストたちのためにニューヨークで集会を開きました。アーティストたちは、自分たちが作り上げたさまざまなミニガジェットを披露しました。たとえば、フランスに関する事実とジョークを教えてくれるお土産、あなたの株を見て、「今日が仕事を辞めていい日だ」と判断する電話のようなデバイス空気の質について教えてくれるガジェットなどです。

これらのデバイスはすべて実験段階ですが、共通点は、AIエージェントやAIデバイス向けのオーケストレーションをハードウェアメーカーが作れるようにするEraのプラットフォームにあります。同社は自社でデバイスを作りたいわけではありませんが、カスタマイズされた音声の作成や、ヘッドホンのようなクラシックなデバイスに知能を追加する、といったタスクを扱える可能性のあるソフトウェア層を提供することで、他社がそれを行えるようにすることを目指しています。

スタートアップはこれまでに1,100万ドルを資金調達しています。内訳には、Abstract VenturesとBoxGroupがリードし、Collaborative FundとMozilla Venturesが参加した900万ドルのシードラウンドが含まれます。これより前に同社は、Topology VenturesとBetaworksから事前シードとして200万ドルを調達していました。

個人のエンジェル投資家には、Flickr共同創業者のCaterina Fake、iPhoneキーボードの作成者であるKen Kocienda、OASの創業者であるTony Wang、Little Guyの共同創業者Daniel Kuntz、Sandbarの共同創業者Mina Fahmi、元RabbitのCPO ShaoBo Z、Poetry Cameraの作成者であるKelin Zhangが含まれます。

Eraは昨年、CEOのLiz Dorman、CTOのAlex Ollman、CPOのMegan Goleによって設立されました。DormanはHumaneでAIオーケストレーションに取り組み、その後同社の買収の一環としてHPへ移りました。OllmanはHPで、エンタープライズ向けのエージェント型フレームワークに取り組んでいました。GoleはSutter Hill VenturesでJony IveとSam Altmanのioプロジェクトに携わり、その後はEraに移りました。

Topology Venturesの創業者でマネージング・パートナーでもあるEra投資家のCasey Carusoは、同社のオーケストレーション・プラットフォームが目立つのは、モデル間でのダイナミックなルーティングと、接続性のような現実世界の制約を管理できる点だと述べました。

Dormanは、Eraの中核となる考え方は、アプリのモデルを捨てる可能性もある「次世代のデバイス」を支えることのできるプラットフォームを構築することだったと語りました。

「今日のこれらのAIモデルで私たちができる素晴らしいことの一つは、その“アプリ層”を置き換えられることだと思います。だから私たちが作っているのは、誰もがこうした種類のインテリジェントなオブジェクトや、インテリジェントなデバイスを作れるようにする“知能の層”です。そして私たちが本当に信じているのは、テクノロジーの未来はサンフランシスコの人々によって作られるべきではない、ということです。現実とのつながりが薄い人たちが、高い要塞のような場所に閉じこもってデバイスを作り、みんなに押しつけるべきではありません。私はもう一度、自分のデバイスを選ぶ権利がほしいのです」とDormanは語りました。

現在、同社は14以上のプロバイダーから130以上のLLMを提供し、メガネ、ジュエリー、ホームスピーカーといったさまざまなAIガジェットの形状に対応できるようにしています。Eraは、より多くの形状が前面に出てくるにつれて、ハードウェアメーカーには、多様な入力や推論を扱って、インテリジェントな機能を動かすことができるソフトウェア層が必要になると考えています。

「この“知能の層”が、さまざまな種類のハードウェアに向かっていく情景を思い描けるはずです。つまり、メガネだけや、指輪だけや、ブレスレットだけになるわけではないと私たちは考えています。可能性のあるものに対してカンブリア爆発のような広がりが起きるはずで、それはテクノロジーがコモディティ化しているからです」と彼女は述べました。

Dormanは、同社のプラットフォームは数百万台のデバイスに向けてスケールできるように設計されていると指摘しました。さらに、ブランドが特定のユーザーに訴求するために行うかもしれない、カスタムのAIデバイス実験にも対応できます。

同社の構想は、より多くのユーザーがAIガジェットを採用するにつれて、ユーザーがプライバシーを損なわない形で自分自身のメモリやモデルプロバイダーを選べるようにしたい、というものです。アーティストたちとショーケースを開催したのと同じように、同社は、自社のプラットフォームがさまざまな種類のデバイスを動かせることを示すために、オープンソースとメイカーのコミュニティに向けてプラットフォームを公開するつもりです。

AIハードウェアの分野で大きな課題は、成功した企業モデルが存在しないことです。HumaneはHPに売却され、Rabbitは動きがありません。Plaudは会議メモの作成領域で一定の成功を収めています。一方で、SandbarTayaのようなスタートアップはまだ初期段階です。ただしEraは、ユーザーがAIデバイスの使用例を見ることで、その一部は定着していくと考えています。