TAFG-MAN：効率的かつ高品質な低線量CT画像のノイズ除去のための、タイムステップ適応型周波数ゲート付き潜在拡散
arXiv cs.CV / 2026/3/24
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要点
- 本論文では、ノイズ抑制と微細な解剖学的構造の保持の両方を目標とする、低線量CT（LDCT）ノイズ除去のための潜在拡散ベースの枠組み「TAFG-MAN」を提案する。
- 実際の再構成品質を維持しつつ、効率を改善するために、知覚的に最適化されたオートエンコーダと、コンパクトな潜在空間上での条件付き潜在拡散を用いる。
- 主要な革新は、タイムステップ適応型周波数ゲート付き（TAFG）コンディショニングであり、ガイダンスを低周波成分と高周波成分に分解し、後段のノイズ除去ステップで高周波の詳細ガイダンスを段階的に解放する。
- 実験では、ベースラインモデルに対して品質と効率の間のトレードオフが強力に改善されることが報告されており、TAFG-MANは推論コストがおおよそ同程度の「TAFGなし」の派生モデルに比べて、詳細/知覚的品質を向上させる。
- アブレーション研究により、観測された改善（ノイズ除去の強さと詳細保持のバランス）の原因は、タイムステップ適応かつ周波数ゲート付きのコンディショニング機構にあることが支持される。
