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1.13.0

CrewAI Releases / 2026/4/3

📰 ニュースDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage

要点

  • v1.13.0 では、RuntimeState の RootModel による統一された状態のシリアライズを導入し、スキル/メモリイベントに対するテレメトリスパンをより豊富に追加し、さらに A2UI に v0.8/v0.9 の対応、スキーマおよびドキュメントを拡張しました。
  • LLM イベントングは、LLMCallCompletedEvent にトークン使用量データを出力することで拡張されます。また、リリースワークフローは、デプロイメント用テストリポジトリの自動更新や、エンタープライズ向けリリースの回復性と UX の向上によって改善されています。
  • バグ修正では、資格情報の取り扱い(crewai のインストール、uv の build/publish)、設定変更(config 経由でのフィンガープリントメタデータ)、およびモデル/API の互換性問題(GPT-5.x の stop パラメータ対応、追加のマルチモーダルのビジョン用プレフィックス)に対処します。
  • パフォーマンスと信頼性の改善として、遅延イベントバスによってフレームワークのオーバーヘッドを削減し、トレーシングが無効な場合はスキップします。加えて、公開直後のエンタープライズパッケージに対するキャッシュ無効化(キャッシュバスティング)や、Windows 互換性の調整も行われます。
  • リファクタリングでは、Flow および LLM クラスを Pydantic BaseModel へ移行し、型の取り扱いを簡素化し、不要なディレクトリを削除します。さらに、ドキュメントを更新し(SSO/RBAC ガイドを含む)、新しいコーディングエージェントのスキルデモを追加しました。

変更点

機能

  • 統一された状態のシリアライズのために RuntimeState RootModel を追加
  • スキルおよびメモリイベントのための新しいテレメトリスパンを追加してイベントリスナーを強化
  • v0.8/v0.9 対応、スキーマ、およびドキュメントを備えた A2UI 拡張を追加
  • LLMCallCompletedEvent でトークン使用量データを出力
  • リリース中にデプロイテストリポジトリを自動更新
  • エンタープライズ向けのリリースの耐障害性と UX を改善

バグ修正

  • crewai のインストールにツールリポジトリの資格情報を追加
  • ツール公開における uv build にツールリポジトリの資格情報を追加
  • 指紋(fingerprint)のメタデータを、ツール引数ではなく設定で渡す
  • stop API パラメータをサポートしない GPT-5.x モデルに対応
  • マルチモーダルのビジョンプレフィックスに GPT-5 と o-series を追加
  • エンタープライズ向けリリースで、公開直後のパッケージの uv キャッシュを無効化
  • Windows 互換性のために lancedb を 0.30.1 未満に制限
  • 実際の UI オプションに合わせて RBAC 権限レベルを修正
  • 全言語における agent-capabilities の不正確さを修正

ドキュメント

  • Getting Started ページにコーディングエージェントのスキルデモ動画を追加
  • 包括的な SSO 設定ガイドを追加
  • 包括的な RBAC 権限マトリクスとデプロイガイドを追加
  • 変更履歴および v1.13.0 のバージョンを更新

パフォーマンス

  • 遅延イベントバスを使い、無効化されている場合はトレースをスキップすることでフレームワークのオーバーヘッドを削減

リファクタリング

  • Flow を Pydantic BaseModel に変換
  • LLM クラスを Pydantic BaseModel に変換
  • InstanceOf[T] をプレーンな型注釈に置き換え
  • 未使用の third_party LLM ディレクトリを削除

貢献者

@alex-clawd, @dependabot[bot], @greysonlalonde, @iris-clawd, @joaomdmoura, @lorenzejay, @lucasgomide, @thiagomoretto

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