私はしばらく前からAIプロダクトを作ってきました。何を自動化すべきか分かったと思うたびに、結局それは間違いでした。
そこで、別のことを試しました。別のツールを作るのではなく、シンプルなページを用意しました。反復作業を説明してもらい、$5を支払ってもらいます。こちらで実行して、結果をメールで送ります。
技術スタックはあえて退屈なものにしています。Djangoのバックエンド、Stripeの決済、SQLite、静的HTMLのフロントエンドです。Reactなし。AIなし。アカウントなし。コード全体は500行未満です。
なぜでしょう？ このプロダクトはソフトウェアではありません。プロダクトは、ユーザーが提出する作業のデータセットです。すべての提出はカテゴリ分けされます。入力タイプ、出力タイプ、難易度、それにAIが失敗したかどうか、再発性があるかどうか。
十分な提出が集まると、パターンが見えてきます。これらのパターンが、最初の自動化ツールになります。手作業での実行フェーズは、実際の売上を伴うプロダクト発見（プロダクトディスカバリー）に過ぎません。
最小限さがどれくらいか見たければ、euphorie.com がそのサイトです。
他にも、手作業での実行をプロダクト発見の手法として使った人はいますか？ 何を作るべきかを見極めるために、ほかにどんなアプローチが使われているのか気になっています。
