AndroidでローカルLLMを使ってオフラインエージェント（OpenClawや類似のもの）を動かすことに成功した人はいますか？

現在、Android上でローカルLLMを直接動かすことを試験中です（主にTermux＋MNN Chatのようなアプリ経由です）。

いま調べていること：

スマートフォン上でオフラインエージェント（例：OpenClaw など）のようなものを、完全にローカルで動かす方法はありますか？

主な制約：

- クラウドなし

- API呼び出しなし

- 完全オフライン

- できればCLIやスクリプト（Termux）で制御可能

これまでのところ：

- ローカルモデル（GGUFなど）を動かせる

- 入力/出力をSQLiteでログに残せる

- ただし、実際の「エージェント層」（ツール利用、チェーン、メモリ）がない

問題：

ほとんどのエージェントフレームワークはデスクトップ向けか、Android上でのPython環境構築が大変で依存しているようです。

質問：

- 実際にオンデバイスでやった人はいますか？

- Termuxで動く軽量なエージェントフレームワークはありますか？

- 回避策は？（たとえハックっぽいやり方でも）

特に関心があるのは：

- ツール呼び出し

- 基本的な自動化ループ

- ローカルでのメモリ処理

モバイルは、まだ適切なローカルファーストのエージェント基盤が不足している感じがします。

何か手がかりがあれば助かります。