FinToolSyn：動的ツール検索を備えた、金融ツール利用対話データのためのフォワードシンセシス・フレームワーク
arXiv cs.CL / 2026/3/26
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要点
- FinToolSynは、金融領域におけるLLMのツール利用対話データを生成するための「フォワードシンセシス」フレームワークとして提案され、従来のリバースシンセシスが生む不自然さ（明示性の過剰）を抑えることを狙っています。
- 43,066個のツールを構築し、148k件以上の対話インスタンスを生成するパイプラインを通じて、実運用で必要となる「大規模ツール空間からの動的検索（dynamic retrieval）」を模倣しています。
- さらに、現実的な金融シナリオにおけるツール呼び出し能力を評価する専用ベンチマークを整備しています。
- 実験では、FinToolSynで学習したモデルがツール学習で21.06%の改善を示し、金融におけるツール利用能力の基盤になると報告されています。
