AIコーディングツールが毎月何十億行ものコードを生成するにつれ、新たなボトルネックが浮上してきました。それは、「ソフトウェアが意図したとおりに機能すること」を保証することです。コードレビュー、テスト、ガバナンスのためのAIエージェントを開発するスタートアップQodoは、検証がソフトウェア開発の次のフェーズを形づくると賭けています。
ニューヨーク本社のこのスタートアップは、Qumra Capitalがリードする1億1,000万ドル（7,000万ドル）のSeries Bラウンドを調達し、累計調達額を1億2,000万ドルに引き上げました。このラウンドにはMaor Ventures、Phoenix Venture Partners、S Ventures、Square Peg、Susa Ventures、TLV Partners、Vine Ventures、Peter Welender（OpenAI）、Clara Shih（Meta）も参加しています。
Qodoは、企業がOpenClawやClaude Codeのようなツールの導入を加速するなかで、AIが生成したコードへの信頼を高めることに焦点を当てる「レイヤー」として機能することを目指しています。多くの企業が、「より速いコード出力」＝「確実で安全なソフトウェア」につながるとは限らないことを、すでに見出しています。
ほとんどのAIレビュー・ツールが「何が変更されたか」に注目するのに対し、Qodoは「コードの変更がシステム全体にどう影響するか」を重視します。組織の基準、歴史的な文脈、リスク許容度を織り込み、企業がAI生成コードをより自信を持って管理できるよう支援します。
2022年にQodoを設立したのは、以前Visualeadを共同設立し、Alibabaでマシンビジョン事業を率いた（VisualeadをAlibabaが買収）Itamar Friedmanです。同氏はTechCrunchに対し、自身のキャリアの中で2つの重要な出来事――後にNvidiaに買収されたMellanoxでの経験、そしてVisualeadを立ち上げたこと――がQodoを始めるきっかけになったと語りました。ChatGPTのローンチのわずか数か月前のことでした。
彼が働いていたMellanoxでは、機械学習を使ってハードウェア検証を自動化する仕事に取り組んでいました。その中で彼は、「システムを生成すること」と「システムを検証すること」とでは、非常に異なるアプローチ（異なるツール、異なる思考）が必要だと気づいたのだといいます。その後AlibabaのDamo Academyで、AIが、人間の言語をもとに推論できるシステムへと進化していくのを目の当たりにしました。GPT-3.5の直前となる2021〜2022年には、AIが世界のコンテンツ――とりわけコード――の大きな部分を生成することが明確になり、それによって、コード生成と検証は根本的に異なるシステムを必要とするという見方が強まりました。
最近の調査では、開発者の95%がAIが生成したコードを完全には信用していない一方で、コミットする前に一貫してレビューするのは48%にとどまっていることが示されました。これにより、「認知」と「実践」の間にギャップがあることが浮き彫りになっています。
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オファーは3月13日まで。
「コード生成企業の多くはLLMを中心に作られています。しかし、コード品質やガバナンスのためには、LLMだけでは不十分です」とFriedmanは述べました。「品質は主観的です。組織の基準、過去の意思決定、いわゆる“部族の知識”に依存します。LLMは、その文脈を完全には理解できません。ある会社の優秀なエンジニアを連れてきて、別の会社のコードレビューを依頼するようなものです。社内の文脈がないのです」
OpenAIやAnthropicのような企業は、コードレビューのような周辺領域も含めて、より広いAIの物語を形作ることに貢献していますが、Friedmanによれば、彼らが主に取り組んでいるのはエンドツーエンドのソリューションというより、機能の構築です。もちろん、この領域には他にもスタートアップがあるものの、多くはまだ初期段階にとどまっており、幅広い企業での導入には至っていない、とCEOは指摘しました。
Qodoは、混み合った市場で目立つためにパフォーマンスを押し出しています。同社は最近、MartianのCode Review BenchでNo.1にランクされました。スコアは64.3%で、次点の競合を10ポイント以上上回り、Claude Code Reviewに対しては25ポイント上回っています。このベンチマークは、ノイズで開発者を圧倒することなく、やっかいなロジックのバグやファイルをまたぐ問題を見つけられる能力を示しています。
過去1か月で、現在のベンチマークをリードするマルチエージェントのコードレビューシステム「Qodo 2.0」を立ち上げ、さらに各組織のコード品質に関する定義を学習するツールも導入しました。
同社はすでに、NVIDIA、Walmart、Red Hat、Intuit、Texas Instruments といった主要エンタープライズに加え、Monday.com や JFrog のような成長率の高い企業とも取り組んでいます。
「毎年には決定的な瞬間がありました――CopilotからChatGPT、そしてタスクの完全自動化までです」とフリードマン氏は述べました。「そして今、新しい段階に入ります。ステートレスなAIからステートフルなシステムへ――知性から『人工的な叡智』へです。Qodoはまさにそれのために作られています。」
