先週、中国を代表する2つの研究機関が、クローズド・フロンティア・モデル（閉鎖的な最前線モデル）を推進する動きを打ち出しました。AlibabaのQwenチームは Qwen3.6-Plus と Qwen3.5-Omni を Alibaba Cloud 上でホスト型の提供として開始しました。 Z.aiは最近 、GLM-5-Turboがクローズドソースのモデルとして展開されていると発表しました。ByteDanceのSeedance 2.0やKuaishouのKling 3.0といった、世界的に競争力のある動画モデルはいずれもプロプライエタリ（独自）です。1 なぜでしょうか？ 中国のAIモデルを訓練するチームは、利益を上げる必要があるからです。
中国でのオープンソースAIには、確かに一時期の盛り上がりがありました。2023年と2024年にChatGPTの衝撃を受けて狼狽した後、中国のモデル開発者たちは、アメリカのトップ研究所より劣るものの、程度の差こそあれオープンソースであるモデルを出すことで、世界的な注目と普及を獲得しました。そこには 中国のエコシステムにおける本物の理想主義者 もいます。そしてDeepseekの世界的な影響は、中国のエコシステム全体に、オープンモデルでそのインパクトに追いつこうとするための2025年の投資を促しました。
ChatGPTの瞬間の後、産業が一つ抜け道を見つけたように見えたのを目にした中国政府は、 政策文書の中で「オープンソース」を言い始めました。しかし、オープンソース開発を支えるための資金は形になっていません。チップは無料ではなく、良い気分だけでモデルを学習させたり、ユーザーに提供したりはできません。
AIに対する中国の資金環境は、アメリカのそれより桁違いに小さいのです。Masayoshi Sonが2,000万ドルを投じてAlibabaの立ち上げを助けたように、彼は今やOpenAIに約1,000億ドルを投じている一方で、中国のエコシステムには何も投じていません。中国の6倍の規模を持つ西側VCは、資金をアメリカの研究所へ独占的に流し込んでいます。湾岸の資金はMinimaxとZhipuにおよそ1億ドル投資し、さらにAnthropicとOpenAIには約150億ドルを投じています。チップのハードウェアに数百億ドルを投じているのとは対照的に、中国の国家は研究所支援に つま先を突っ込み始めた にすぎません。 中国の最大手のAIプレイヤーによる「評価額が物足りない」「CAPEXの見通しが弱い」という事情と、『中国のAIユニコーンはお金が尽きつつある』 のような見出しを伴う急ぎのIPOがセットになっています。
中国の主要なAIプレイヤーには、アメリカのトップ研究所のように数十億ドルを燃やしていく余裕がありません。そして、2025年における「オープンソースっぽさ」へのきらめきも、もう色褪せています。そこで彼らは今、儲けるために必死になり、クローズドソースのモデルで投資家を引き付けようとしています。より小規模なオープンモデルは、海外での市場展開やロボティクスには役立ちますが、1GWクラスターのコストをまかなうことはできません。2
オープンソースは党のレトリックとして定着するのか？
概念としてのオープンソースは、その封じ込めに失敗しました。党派の発信媒体はますます、この概念を「中国の文明モデル」や「地政学に対する中国の考え方」をめぐる政治的な比喩として使うようになっています。
香港中文大学（The Chinese University of Hong Kong）の公共政策学部長である鄭永年（Zheng Yongnian）氏は、人民日報論評の中で、「中国式の近代化は一種の『オープンソース型』の近代化だ。『自立して人を助け、世界に利益をもたらす』という責任と価値の選択を十分に体現している。（『中国式现代化是一种“开源式”现代化。充分体现了“立己达人、兼济天下”的责任担当与价值选择』）
返却形式: {"translated": "翻訳されたHTML"}この文は「オープンソース」を、狭い意味でのAIというよりも、開放性、試行錯誤、適応、そして共有にもとづく地政学的な発展モデルを説明するためのものとして用いている。 第十五次五カ年計画（3月に承認された）も、AIとは無関係に、「オープンソースのシステム構築を推進し、オープンソースの運用メカニズムを改善する」（“推进开源体系建设，完善开源运行机制”）という、より技術的な路線を盛り込んでいる。そして それに付随する新華社の解説は、中国の近代化を「開かれた近代化、ウィンウィンの近代化、そして『オープンソース』的な文明の実践」として描写している。
言い換えれば、上級の政策立案者たちは、「オープンソース」を中国のグローバルな発展へのアプローチ、特に南南協力に関して説明するのに便利な言い回しとして採用し始めており、多くの場合、そもそもAIとは直接のつながりがない。
では、北京の政策目線で見て、中国のAIエコシステムがクローズド（閉鎖的）に向かった今、何が起きるだろうか。おそらく大したことは起きない。国家が、継続中のオープンソース・モデル開発を補助するのに必要な数十億ドルを進んで投じるとは、私たちはたいへん驚くだろう。オープンソースにとって前向きな見出しを生む、衝撃的なDeepSeek V4のリリースという遠い可能性があったとしても、他のラボが直面する事業上の現実を変えることはないだろう。中国政府は本質的にハードウェア優先であり、1年後のDeepSeek V3のような劇的な出来事でさえ、そのバイアスを揺るがせるには至っていない。
仮に、中国のAIラボ・エコシステムがこれ以上まとまることなく、さらに統合が進まないとしたら、中国のフロンティアからは少し外れたモデルで「一発当てよう」とするプレイヤーは依然として存在するだろう。特に、中国のAI企業が党の「オープンソース」というスローガンを骨抜きにしないことを求められている場合はなおさらだ。おそらく現時点で中国におけるオープンソースを語る上で最も楽観的な筋書きは、 蒸留と データへのハック によって、劣勢（本命ではない）ながらもモデルを作るのにそこまで多額の資金が要らない、という点にある。そして、誰も金を払いたくないクローズドなものよりも、オープンなモデルのほうが話題を作りやすい。
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テンセントのフラッグシップのHunyuan LLMは、テンセント・クラウドのAPI経由でクローズドな形で提供されている。バイドゥのERNIE 5.0も同じパターンに従っており、クローズドでプロダクトに組み込まれた形である一方、古い世代はオープンソース化されていた。
AIが中国でSaaSの販売を、少なくとも国内市場において、これまでより簡単にしたようには見えないとしても、これらの企業は ある程度、欧米のモデル提供事業者との直接競争からは守られている。
とはいえ、Anthropicは、ここ数カ月のうちに中国での利用が、収益として「数億ドル（数百百万ドル）の売上を放棄する」ことで頭打ちになったと推計している。OpenAIやGoogleがアクセス制限にどれほど積極的だったのかは不明だ。OpenAIは中国の利用者を直接は認めていないが、Microsoftは 遅くとも2024年には、中国の企業ユーザーがOpenAIモデルにアクセスできるようにする可能性がまだあると言っていた（詳しくは こうした力学を扱った当方の記事をご参照ください）。xAIについては、中国からのアクセスを禁止する方針があるようには見えないが、同社のウェブサイトは中国で公に閲覧できるわけではない。
