5月上旬、Unityは組み込みのUnity Agentをすべてのユーザーに公開しました。
動作は2つのモードです。チャットモードでは、AIアシスタントがゲームメカニクスの改善案を提案し、バグの特定を手助けします。エージェントモードでは、自律的に動作します。あなたのプロジェクトを分析し、生成したコードを自分で作成・編集します。
公式デモでは、ワークフローを実行します。ユーザーがゲーム用のアリーナを作成し、参照画像から車を生成し、それをプレイ可能なキャラクターに変換し、ミニガンを追加します。これら一連はテキストプロンプトだけで動くため、コードは手作業で一切記述されません。
投稿の中で、Unityは「AIが退屈で面倒な部分を引き受ける一方で、開発者は創造的な方向性の舵取りを握り続ける」と説明しました。
「AIに取り組む私たちの目標は、より良いゲームをより速く作れるようにすることです。Unity AIは、プロジェクトから深い文脈を活用し、Unityのワークフローのために特別に作られた、私たち自身のプロジェクト内エージェント型アシスタントへのアクセスを提供します」
反応は割れました。ゲームプラットフォームに、低労力のプロジェクトがバイラルトレンドを追いかける形であふれるのではないかと心配するユーザーもいます。ですが、あまり注目されていない別の懸念もあります。それは「コード品質」です。
PVS-Studioのチームは、コードの品質、信頼性、セキュリティのための静的解析ツールを開発しています。Unityのアップデートに関する彼らのコメントは以下です。
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「このようなツールは前進するための論理的な一歩ですが、その限界もまた重要です。生成AIは確かに開発を本当に速めますが、間違いも定期的に起こします。誤ったロジック、危険なパターン、安全ではないコード、そして動くけれど必ずしも安全とは限らないコードです。根本原因は単純です。AIは厳密なセキュリティ要件ではなく、確率に基づいてコードを生成するのです。
そこで静的アナライザが役に立ちます。バグを見つけるだけでなく、何も出荷される前に、脆弱性を体系的に確認するためです。
PVS-Studioはゲーム開発で長年使われてきました。スタジオもエンジンチームも同様です。ゲームコードで効果的である理由の一つは、深いコード解析と、多くのUnityおよびUnreal Engineの関数やクラスに組み込まれた注釈（アノテーション）との組み合わせです。この追加のメタデータにより、ツールはAPIが誤って使用されている場合に開発者へ警告できます。
最適化もカバーしています。パフォーマンスの低さは、バグと同じくらいプレイヤーを傷つけます。確かに、AIアシスタントはプロンプトに応じて最適化案を提案できるはずで、それは小規模プロジェクトなら問題ありません。しかし規模が大きくなると、見落としが起きます。異なるデータ構造間での数学演算の順序が最適でない、不必要な割り当て、キャッシュすべき繰り返し計算などです。
PVS-Studioは現在、Unity固有の診断ルールを20個備えています。さらに、Unityスクリプトが実際にどのように動作するかを考慮して調整された一般的な診断もあります。
より大きなポイントは次のとおりです。AIが生成したコードがコードベースに取り込まれるほど、そこをふるい分ける（フィルタする）ための仕組みがより必要になります。SASTツールは、任意のものではなく「必須のフィルタ」になります。AIと静的解析は競合しているわけではなく、必要性によってますます組み合わせが進んでいるのです。検証レイヤーをスキップすれば、AI活用が増えるにつれて品質とセキュリティがじわじわと損なわれていきます。」
PVS-Studioは、C、C++、C#、Java向けの静的コードアナライザであり、安全性とセキュリティの欠陥に焦点を当てたSASTツールです。2008年以来、世界中の数百の企業で使用されています。17年以上にわたり、チームは500を超えるオープンソースプロジェクトをレビューし、それらについて大いに執筆してきました。PVS-Studioブログには約1,500本の記事が公開されています。
アナライザは、幅広い種類のエラーパターンやセキュリティ欠陥をカバーする1,100件以上の診断ルールを提供し、主要なIDE、ゲームエンジン（Unity、Unreal Engine）、ビルドシステム、CIパイプラインに統合されます（クラウド環境を含む）。隔離環境（エアギャップ）でも動作でき、警告をCWEおよびSEI CERTに対応づけ、MISRA規格もサポートしています。
PVS-Studioは、機械工学、医療、金融、建設、そしてゲーム開発の各分野で使用されています。
