OpenCode＋LLMで「カタン」の1対1クローンを作った—使ったモデルを当てて！

みなさん、こんにちは！

この投稿は、ゲームを完全に終えたところでライブプレビューができるようになってからやろうと思っていたのですが、今週末はけっこう忙しくなりそうで、ついに私が取り組んでいたことをあなたたちに共有したくてソワソワしています！

私は大好きなボードゲーム『カタンの開拓者たち（Settlers of Catan）』を1:1で再現する作業を進めています。これをOpenCodeとローカルAIモデルで自分に課して取り組みました。

私はAI用のマシンを持っていて、RTX 3090を2枚（以前は3枚でした、最後の1枚はRIP）、P40を1枚、DDR4メモリ128GBです。長い間ローカルモデルをいじってきていて、日常的な作業にも使っていましたが、そこまでうまくいったことはなく、雰囲気コード（vibe coding）をしても、面倒をかけるだけの価値がある品質の結果が得られたことはあまりありませんでした。

ところがここ数か月で状況が変わりました。以下に、私のマシンで実行した5つのモデルを挙げます。OpenCode経由でいくらか雰囲気コードをうまく行えました。そして、この1:1の『カタンの開拓者たち』再現を作るのに使ったのは、その5つのうちたった1つだけで、しかもわずか2日間で完成させました。唯一できなかったのは、タイルの現実のテクスチャをダウンロードしたり、スキャンしたりする作業です。

ゲームは完全に機能します。「rooms」によるマルチプレイ機能があり、完全版の体験ができています。チャット、トレード、最長交易路や最大騎士軍（Largest Army）といった特殊条件もすべてあります！ いまのところ私が把握している唯一の不正確さは、他人の手札を正確に見ることができてしまう点です。通常のカタンでは、人々は手札を非公開にします。

それでは、先ほど言ったとおりです。このプロジェクトでは、opencodeで正確に1つのモデルだけを使いました。モデルに与えたのは、ゲームマニュアルのPDF（テキストに変換したもの）と、公式のカタンQ&Aだけです。計画段階で1〜2問質問はしたかもしれませんが、正直なところ、私はそれほど多くを渡したわけではありません。ロジックをどれだけうまく理解してくれたのかを見て、本当に驚きました。細かいルールまでちゃんと分かっていました。

あなたたちには、どのモデルを使ったのか当ててほしいです。来週あたり、ゲームのライブデモと一緒に答えを明かします。

選択肢はこちら：

Qwen 3.6 27B - Q8

Gemma 4 31B - Q8

Qwen 3.5 122B - Q8

GPT OSS 120B - Q8

MiniMax M2.7 229B - UD Q4_K

どのモデルだと思ったかコメントしてください！ 質問があれば何でもどうぞ。