遺産であるCOBOLを現代化し、その正確性を自ら証明するAIを開発した話
Zenn / 2026/4/2
💬 オピニオンIdeas & Deep AnalysisModels & Research
要点
- COBOLというレガシー資産を現代的な形へ移行（現代化）するためのAI開発に取り組んだ事例が語られている。
- AIが生成・変換などの作業を行うだけでなく、その正確性を「自ら証明する」仕組みを重視している。
- レガシーコードの移行における最大の課題である誤り・挙動差分を、AI側の検証/保証で扱おうとしている点がポイント。
- 機械学習・生成AIの適用を、単なる変換支援ではなく品質保証の観点まで踏み込ませている。
別で書いた記事：
https://medium.com/@watanabe42463/i-built-an-ai-that-modernizes-legacy-cobol-and-then-made-it-prove-its-own-work-aa982343c833
8,000億行の基幹業務コードに言語モデルを解き放つと何が起きるのか
まず、この変数名を見てください。
WS-CUST-ID-X
予想してみてください。CUSTはCustomer（顧客）でしょう。IDはそのままID。ですが、末尾のXは何を指すのか、さっぱりわかりません。
次に、一般的なAI移行ツールによって「現代化」さ...
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