3日前、私は新しいサービスの概要をつかむために「Deploy OpenClaw In Seconds」ボタンをクリックしましたが、どんな自動化も作っていなかったので閉じました。
クレジット使用履歴を見たところ、Claw LLMがたった3日で大量のクレジットを消費していました。クレジットの使用はページをリロードするたびに続きました。バックグラウンドでどんなエージェントがOpenClawのコンピュータパネルに入ってくるのかを、私は止めることができませんでした。クラウドコンピュータはオフになっており、AbacusではオフClawの自動ジョブも使っていませんでした。サービスを終了する方法がわかりませんでした。
そこで、クラウドコンピュータのハードリセットのオプションを見つけました。実行した後、クレジット使用は最終的に止まりました。しかし、Claw LLMはすでに約7000クレジットを消費していました :/ 私はこの問題をAbacusサポートに、すべてのスクリーンショットとともに提出しましたが、まだ返答を受け取っていません。サポートはひどいです、ここにいない...
この問題があるにもかかわらず、クレジットの課金が透明ではないことを指摘しなければなりません。今回の件の前に、AIエージェントでいくつかのPythonコーディングをテストするために、AbacusデスクトップのCodeエディタを試しました。しかし1時間で、私のクレジットはすべて使い切られました。そこで、より多くのクレジットとエージェント使用上限が得られるように、サブスクリプションをスタンダードから$20のプロにアップグレードすることにしました。しかし、プロプランはスタンダードに比べて追加で得られるクレジットがわずか5000のみで、2倍ではありません。なので、プロにはエージェントの利点があるのだと思いました。ところが、Proプランでも、Abacusデスクトップアプリを使うと以前と同じくらいの速さでクレジットが使われ続けました。さらに$10分のクレジットも追加で購入しましたが、ダメでした。クレジットが...
そして今、結局1週間で「0」クレジットになってしまい、サブスクリプションをリセットするために3週間待たなければなりません。
特に腹立たしいのは、次についての明確なドキュメントがないことです：
* 異なるAIモデルを使ったときに、裏で何が起きているのか
* 1ドルあたりいくら課金されるのか（クレジット/ドルのレート）
* エージェントのワークフローが裏側でどのように見えるのか
これらの詳細がわからないため、クレジットシステムは意味のないものに感じられます。使用状況を追跡したり、実際に何に対して支払っているのかを理解したりするのが難しいです。
[UPDATE]
Abacusサポートはいまだに私に連絡してきておらず、返信もまだありません。私は2日前にAbacus AIのRedditチャンネルでこの投稿を共有しましたが、昨日それを削除されました ♂️♂️
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