Flowiseは無料のAIワークフロー ビルダーを提供—ノンコーダー向けのドラッグ&ドロップ式LangChain

FlowiseはLangChainによって動作する、LLMアプリを作るためのドラッグ＆ドロップUIです。

無料でできること

• ビジュアルビルダー — LLMチェーン用のドラッグ＆ドロップノード
• チャットフロー — メモリ付きの会話型AIを構築
• RAGパイプライン — ドキュメントローダー、ベクターストア、リトリーバ
• AIエージェント — 推論を行うツール使用エージェント
• 100以上の連携 — OpenAI、Claude、HuggingFace、Pinecone、Qdrant
• カスタムツール — API呼び出しでエージェント用のツールを作成
• APIエンドポイント — すべてのチャットフローがAPIになります
• 埋め込みチャット — Webサイト用のウィジェット
• 認証情報 — 安全なAPIキー管理
• セルフホスト — 無料・無制限のフロー

クイックスタート

npx flowise start

# またはDocker
docker run -d -p 3000:3000 flowiseai/flowise

# http://localhost:3000 でアクセス
# ノードをドラッグ → 接続 → テスト → APIとしてデプロイ

エンジニア以外にも愛される理由

LangChainにはPythonの専門知識が必要です。カスタムAIアプリにはバックエンドの知識が求められます。

• ノーコード — ノードをドラッグするだけでRAGアプリを構築
• ビジュアルデバッグ — 各ステップを通るデータフローが見える
• ワンクリックAPI — チャットフローをRESTエンドポイントとしてデプロイ
• 埋め込みチャット — スニペットで任意のWebサイトにAIチャットを追加

マーケティングチームは自社プロダクトのドキュメント向けにAIチャットボットが欲しくなりました。開発者を雇う代わりに、1時間でFlowise上で作り上げました。ドキュメントをベクターストアにアップロードし、Claudeを接続し、サイトにチャットウィジェットを埋め込みました。

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スタートアップ、代理店、リサーチチーム向けに、実運用レベルのスクレイパーとデータパイプラインを構築しています。

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